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理工学部 教員紹介

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佐野 崇

 
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研究者氏名佐野 崇
 
サノ タカシ
URLhttps://sano-t.github.io/
所属成蹊大学
部署理工学部 情報科学科
職名助教
学位博士(理学)(東京大学大学院)

研究キーワード

 
ニューラルネットワーク , 機械学習 , 計算論的神経科学 , グラフィカルモデル , 確率伝播法 , ランダム行列理論

研究分野

 
  • 物理学 / 数理物理・物性基礎 / 統計物理学
  • 脳科学 / 基盤・社会脳科学 / 計算論的神経科学
  • 物理学 / 数理物理・物性基礎 / 統計的機械学習
  • 情報学 / 知能情報学 / 機械学習
  • 物理学 / 素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理 / 原子核物理学理論

経歴

 
2015年4月
 - 
2018年3月
国立研究開発法人産業技術総合研究所 産総研特別研究員
 
2013年4月
 - 
2015年3月
国立研究開発法人理化学研究所 基礎科学特別研究員
 
2012年4月
 - 
2013年3月
日本学術振興会 特別研究員 (PD)
 
2011年4月
 - 
2012年3月
日本学術振興会 特別研究員 (DC2)
 

学歴

 
2007年4月
 - 
2012年3月
東京大学大学院 理学系研究科 
 

論文

 
RGoal Architecture: 再帰的にサブゴールを設定できる階層型強化学習アーキテクチャ
一杉裕志、高橋直人、中田秀基、佐野崇
第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会      2018年
Noisy-OR, ANDゲートを用いたベイジアンネットワークにおける特徴のプーリング
佐野 崇、一杉裕志
第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会      2018年
An Analytic Solution to the Inverse Ising Problem in the Tree-reweighted Approximation
佐野 崇
The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)      2018年   [査読有り]
Tree-reweighted近似によるIsing逆問題の解
佐野 崇
信学技報 IBISML2017      2017年
Translation-Invariant Neural Responses as Variational Messages in a Bayesian Network Model
佐野 崇, 一杉 裕志
26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Lecture Notes in Computer Science      2017年   [査読有り]

受賞

 
2017年
第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 優秀プレゼンテーション賞 Tree-reweighted近似による Ising逆問題の解
 
2010年
京都大学基研研究会 熱場の量子論とその応用 ポスター賞 ランダム行列模型による有限密度QCD相構造
 

Misc

 
Hirotsugu Fujii, Munehisa Ohtani, Takashi Sano
PoS(LAT2009)222      2010年1月
The chiral phase transition in the conventional random matrix model is the
second order in the chiral limit, irrespective of the number of flavors N_f,
because it lacks the U_A(1)-breaking determinant interaction term. Furthermore,
it predicts an ...

担当経験のある科目

 
  • プログラミング(C++言語) (成蹊大学)
  • 力学・力学演習 (芝浦工業大学)

競争的資金等の研究課題

 
確率勾配変分ベイズ法を用いた時系列モデリング
日本学術振興会: 科研費(若手)
研究期間: 2018年4月 - 2020年3月    代表者: 佐野 崇
確率伝搬法を用いた深層学習実現方式の開発
日本学術振興会: 科研費(基盤C)
研究期間: 2018年4月 - 2021年3月    代表者: 一杉裕志

所属学協会

 
人工知能学会 , 日本神経回路学会 , 日本物理学会