言語の選択:

お知らせ


成蹊大学専任教員各位

Ufinityにログイン後、「編集」ボタンを押した際に「権限が不正」というエラーメッセージが生じた際は、総合企画課までご連絡ください。

総合企画課:kikaku@jim.seikei.ac.jp

※8/6(木)~8/19(水)まで一斉休業となりますため、8/5(水)17時以降にお問合せいただいた場合は、8/20(木)以降のご対応となります。ご了承くださいますようお願いいたします。
 
»大学ホームページに戻る
»Return to University HOME

※各教員の担当科目については、以下のリンク先にある「教員名」に該当教員の氏名を入力の上、検索してください。
 

研究者業績

現在このブロックに設定情報がありません

 
研究者検索 > 理工学部 教員紹介 

理工学部 教員紹介

研究者リスト >> 佐野 崇
 

佐野 崇

 
アバター
研究者氏名佐野 崇
 
サノ タカシ
URLhttps://sano-t.github.io/
所属東洋大学
部署情報連携学部 情報連携学科
職名講師
学位博士(理学)(東京大学大学院)
J-Global ID201501010927933170

研究キーワード

 
ニューラルネットワーク ,機械学習 ,計算論的神経科学 ,ランダム行列理論 ,確率伝播法 ,グラフィカルモデル

研究分野

 
  • 情報通信 / 知能情報学 / 機械学習
  • 自然科学一般 / 数理物理、物性基礎 / 統計物理学
  • ライフサイエンス / 基盤脳科学 / 計算論的神経科学
  • 自然科学一般 / 数理物理、物性基礎 / 統計的機械学習
  • 自然科学一般 / 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論 / 原子核物理学理論

経歴

 
2020年4月
 - 
現在
東洋大学 情報連携学部 情報連携学科 講師, 
 
2018年4月
 - 
2020年3月
成蹊大学 理工学部 情報科学科 助教, 
 
2015年4月
 - 
2018年3月
国立研究開発法人産業技術総合研究所 産総研特別研究員, , , 
 
2013年4月
 - 
2015年3月
国立研究開発法人理化学研究所 基礎科学特別研究員, , , 
 
2012年4月
 - 
2013年3月
日本学術振興会 特別研究員 (PD), , , 
 

学歴

 
2007年4月
 - 
2012年3月
東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻
 

論文

 
 
Y. Ichisugi   N. Takahashi   H. Nakada   T. Sano   
28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN)      2019年   [査読有り]
 
一杉裕志   高橋直人   中田秀基   佐野崇   
第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会      2018年   
 
佐野 崇   一杉裕志   
第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会      2018年   
 
佐野 崇   
The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)      2018年   [査読有り]
 
佐野 崇   
信学技報 IBISML2017      2017年   

受賞

 
2017年
第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017), 優秀プレゼンテーション賞,Tree-reweighted近似による Ising逆問題の解
佐野 崇 
 
2010年
京都大学基研研究会 熱場の量子論とその応用, ポスター賞,ランダム行列模型による有限密度QCD相構造
佐野 崇 
 

MISC

 
 
Hirotsugu Fujii   Munehisa Ohtani   Takashi Sano   
PoS(LAT2009)222      2010年1月   
The chiral phase transition in the conventional random matrix model is the<br />
second order in the chiral limit, irrespective of the number of flavors N_f,<br />
because it lacks the U_A(1)-breaking determinant interaction term. Furthermore,<br ...

書籍等出版物

 

講演・口頭発表等

 

担当経験のある科目(授業)

 
 
   
 
プログラミング(C++言語) (成蹊大学)
 
   
 
力学・力学演習 (芝浦工業大学)

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
確率伝搬法を用いた深層学習実現方式の開発
日本学術振興会: 科研費(基盤C)
一杉裕志 
研究期間: 2018年4月 - 2021年3月
 
確率勾配変分ベイズ法を用いた時系列モデリング
日本学術振興会: 科研費(若手)
佐野 崇 
研究期間: 2018年4月 - 2020年3月

所属学協会

 
 
   
 
人工知能学会
 
   
 
日本神経回路学会
 
   
 
日本物理学会

委員歴

 

Works(作品等)

 

産業財産権

 

学術貢献活動

 

社会貢献活動

 

メディア報道

 

その他