池上敦子

研究者氏名	池上敦子
	イケガミアツコ
URL	http://cricket.ikegami-lab.tokyo/~atsuko/index.html
所属	成蹊大学
部署
職名
学位	博士（工学）(成蹊大学)
J-Global ID	200901033284947782

研究キーワード

鉄道経路探索 ,ナーススケジューリング ,組合せ最適化 ,オペレーションズ・リサーチ ,Operations research

研究分野

自然科学一般 / 応用数学、統計数学 /
自然科学一般 / 数学基礎 /
社会基盤（土木・建築・防災） / 社会システム工学 /

経歴

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2022年4月

現在

成蹊大学名誉教授

2022年4月

現在

成蹊大学客員研究員

2009年4月

2022年3月

成蹊大学理工学部教授

2010年10月

2015年3月

統計数理研究所客員教授

2012年2月

2014年2月

筑波大学非常勤講師

学歴

立教大学理学部数学科

委員歴

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2018年9月

2022年9月

スケジューリング学会理事

2018年10月

2022年3月

システム・イノベーション・センター学術協議会会員

2018年6月

2020年6月

日本生活支援工学会理事

2013年4月

2015年3月

日本オペレーションズ・リサーチ学会編集理事

2010年9月

2014年9月

スケジューリング学会理事

受賞

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2019年3月

日本オペレーションズ・リサーチ学会, 業績賞
池上敦子

2016年

日本オペレーションズ・リサーチ学会, フェロー称号
池上敦子

2008年

スケジューリング学会賞（技術賞）

2004年

日本オペレーションズ・リサーチ学会事例研究賞

2003年

日本人間工学会研究奨励賞

論文

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Optimal data allocation for keeping fairness of online game

Masaki Kohana Shusuke Okamoto Atsuko Ikegami

Proceedings - 26th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, WAINA 2012 1209-1214 2012年 [査読有り]

In our previous work, we proposed a load distri-bution technique and dynamic data reallocation method for web-based MORPG system. This approach could reduce the average server latency for game players. However, each latency widely varied, which le...

鉄道運賃計算アルゴリズム : Suica/PASMO利用可能範囲のJR東日本510駅の運賃を対象とした場合

森田隼史池上敦子菊地丞山口拓真中山利宏大倉元宏

日本オペレーションズ・リサーチ学会和文論文誌 54 1-22 2011年12月 [査読有り]

鉄道運賃は,基本的に乗車距離が長くなればなるほど高くなるように設定されているが,同じ距離でも,会社によって,さらには同じ会社内でも地域や路線によって異なる料金が設定されている.さらに,乗車区間によっては割引ルールや特定の運賃が設定されていることなどから,最短経路の運賃が最安になるわけではない.運賃計算では,利用者の乗車経路が明確でない場合,乗車可能経路の中から最も安い運賃となる経路を利用したとみなし,その運賃を採用するルールが設定されている.そのため,与えられた2駅間の正しい運賃を計算する...

Using SAT solver for nurse scheduling problem

Nobuo Inui Atsuko Ikegami

International Symposium on Scheduling 2011 97-100 2011年9月 [査読有り]

ナーススケジューリング問題における混合整数線形計画問題と充足可能性判定問題による厳密解法の比較(論文・研究レポート)

乾伸雄池上敦子

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 55(11) 706-712 2010年11月 [査読有り]

利用鉄道会社数の制約を考慮した最安運賃経路探索(情報・システム基礎)

山口拓真森田隼史池上敦子菊地丞中山利宏

電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム 93(4) 426-434 2010年4月 [査読有り]

本論文では,改札を通らずして複数の鉄道会社をまたいで乗車した場合の鉄道運賃計算を扱う.一般的に,鉄道運賃は多数存在する到着可能経路の中で最も安い経路を利用したとみなし,その運賃を採用することになっている.また,鉄道会社ごとの運賃体系の違いや乗継割引等によって,距離最短の経路と運賃最安の経路が一致するとは限らない.筆者らの先行研究では,従来の「可能経路列挙とその運賃比較」による最安運賃経路探索に対して,ダイクストラ法を利用できるネットワークと探索アルゴリズムを提案し,正確かつ高速な計算を可能...