亀谷恭子

研究者氏名	亀谷恭子
	カメヤキョウコ
URL	https://www.seikei.ac.jp/university/rikou/department/lab/lab16.html
所属	成蹊大学
部署	理工学部理工学科
職名	助教
学位	博士（工学）(上智大学)
ORCID ID	0000-0002-2231-1227
J-Global ID	202001002703443965

研究キーワード

信頼性評価 ,生産加工

研究分野

ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 材料力学、機械材料 /
ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 加工学、生産工学 /

経歴

2020年8月

現在

成蹊大学理工学部助教

学歴

2011年4月

2014年3月

上智大学大学院理工学研究科理工学専攻機械工学領域

2009年4月

2011年3月

上智大学大学院理工学研究科理工学専攻機械工学領域

2005年5月

2009年3月

上智大学理工学部機械工学科

受賞

12 >

2024年2月

Polymer Engineering and Science (wiley), Editor’s Choice article
Kyoko Kameya Hiroyuki Ogata Naoki Tanohata

2020年8月

The International Conference on Advanced Composite Materials (held online),Session 3,, Best presentation award
Kyoko Kameya

2019年6月

The American Society of Mechanical Engineers(ASME), The 37th International Conference on Ocean, Offshore & Arctic Engineering(OMAE2018),SSR (Safety, Structures, Reliability),, Best Paper Award
Yasuhira Yamada Kyoko Kameya

2011年3月

日本機械学会, 三浦賞
中村恭子

2010年2月

上智大学, 2009年度テイヤールドシャルダン懸賞論文, 北原隆メモリアル賞
中村恭子

論文

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Prediction of particle agglomeration during nanocolloid drying using machine learning and reduced-order modeling

Kyoko Kameya Hiroyuki Ogata Kentaro Sakoda Masahiro Takeda Yuki Kameya

Chemical Engineering Science 294 120097 2024年7月 [査読有り]

Simulation‐based analysis of weld line strength of glass fiber‐reinforced polymer in injection molding

Kyoko Kameya Hiroyuki Ogata Naoki Tanohata

Polymer Engineering & Science 64(2) 852-864 2024年2月 [査読有り]

Modeling nanoparticle agglomeration in the centrifugal method to evaluate heat-resistant functionally graded materials

Kyoko Kameya Tsutomu Sekine Yuki Kameya

Journal of Nanoparticle Research 25(3) 2023年3月 [査読有り]

Comparative study on path interval determinations in filleted end milling

Tsutomu Sekine Kyoko Kameya

Engineering and Applied Science Research Vol. 49(3) 373-380 2022年1月 [査読有り]

Remarkable Characteristics of a Novel Path Interval Determination in Filleted End Milling

Tsutomu Sekine Kyoko Kameya

Journal Européen des Systèmes Automatisés 54(3) 461-468 2021年6月 [査読有り]

This study describes remarkable characteristics of a novel path interval determination in filleted end milling with a tool inclination. CNC milling machine is one of the core technologies in practical manufacturing. Computer-aided technologies hav...