松田源立

研究者氏名	松田源立
	マツダヨシタツ
URL	https://sites.google.com/site/yoshitatsumatsuda/
所属	成蹊大学
部署	理工学部理工学科
職名	准教授
学位	博士(学術)(東京大学)
科研費研究者番号	40433700
J-Global ID	200901053855347169

研究キーワード

機械学習 ,人工知能 ,数理統計学 ,独立成分分析 ,信号処理

研究分野

情報通信 / 統計科学 /
情報通信 / 知能情報学 /
情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション /
情報通信 / データベース /

論文

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日英ニューラル機械翻訳におけるアテンションを用いた未知語置き換えの手法

伊部早紀松田源立山口和紀

自然言語処理 25(5) 511‐525 2018年12月 [査読有り]

A Unifying Objective Function of Independent Component Analysis for Ordering Sources by Non-Gaussianity

Matsuda Yoshitatsu Yamaguchi Kazunori

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 29(11) 5630-5642 2018年11月 [査読有り]

Estimation of the Success Probability of Random Sampling by the Gram-Charlier Approximation.

Yoshitatsu Matsuda Tadanori Teruya Kenji Kashiwabara

IACR Cryptol. ePrint Arch. 2018 815-815 2018年

Curriculum Analysis of Computer Science Departments by Simplified, Supervised LDA.

Yoshitatsu Matsuda Takayuki Sekiya Kazunori Yamaguchi

JIP 26 497-508 2018年 [査読有り]

A web-based curriculum engineering tool for investigating syllabi in topic space of standard computer science curricula

Takayuki Sekiya Yoshitatsu Matsuda Kazunori Yamaguchi

Proceedings - Frontiers in Education Conference, FIE 2017- 1-9 2017年12月 [査読有り]

For university students, a syllabus gives fundamental information about a course, and is important for choosing a course. However, it is not an easy task for students to grasp the topics actually covered by a course syllabus because they have only...

MISC

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オッズに応じた競馬の勝馬予測手法

小林, 新昂川又, 泰介松田, 源立

第85回全国大会講演論文集 2023(1) 165-166 2023年2月

近年、機械学習技術を活用した競馬の勝馬予測のAIが発達している。機械学習には様々な手法が存在しているが、既存研究では、勝馬予測のタスクに適合したある一つの手法を選択して活用することが多かった。本研究では、適切な機械学習手法がデータによって異なる可能性を考慮し、勝馬予測のタスクを勝馬のオッズによって分割し、各オッズにおける最適な機械学習手法を調査した。具体的には、オッズを利用して出走馬データを4分割し、scikit-learnを用いて様々な手法を適用した。その結果、オッズによって有効な機械学...

シーケンシャルパターンマイニングを用いた麻雀の捨て牌の傾向分析

堺田, 寛一朗川又, 泰介松田, 源立

第84回全国大会講演論文集 2022(1) 403-404 2022年2月

潜在的ディリクレ配分法を用いた一人称代名詞によるSNSの投稿内容への影響の分析

松澤, 拓海川又, 泰介松田, 源立

第84回全国大会講演論文集 2022(1) 749-750 2022年2月

シーケンシャルパターンマイニングを利用した棋譜に基づくチェスプレイヤーの棋風の分析

小林, 雅治川又, 泰介松田, 源立

第83回全国大会講演論文集 2021(1) 311-312 2021年3月

格子暗号の安全性の推定における高次統計量とGram-Charlier展開の活用

松田源立照屋唯紀柏原賢二

ポスターセッション in 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019) 2019年11月