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研究者業績

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理工学部 教員紹介

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松田 源立

 
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研究者氏名松田 源立
 
マツダ ヨシタツ
URLhttps://sites.google.com/site/yoshitatsumatsuda/
所属成蹊大学
部署理工学部 理工学科
職名准教授
学位博士(学術)(東京大学)
科研費研究者番号40433700
J-Global ID200901053855347169

研究キーワード

 
機械学習 ,人工知能 ,数理統計学 ,独立成分分析 ,信号処理

研究分野

 
  • 情報通信 / 統計科学 / 
  • 情報通信 / 知能情報学 / 
  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション / 
  • 情報通信 / データベース / 

論文

 
 
Ken-Ichiro Nishioka   Yoshitatsu Matsuda   Kazunori Yamaguchi   
Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Internet of Things; IEEE Green Computing and Communications; IEEE Cyber, Physical, and Social Computing; IEEE Smart Data, iThings-GreenCom-CPSCom-Smart Data 2016   14-19   2017年5月   [査読有り]
With the growing number of location-based SNS (Social Networking Service) users, the utilization of SNS data is getting more and more important. In this paper, we focus on the prediction of users' locations from location-based SNS data. The locati...
 
城光英彰   松田源立   山口和紀   
自然言語処理   24(2) 187‐204-204   2017年3月   [査読有り]
 
Yoshitatsu Matsuda   Takayuki Sekiya   Kazunori Yamaguchi   
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   10638 186-195   2017年   [査読有り]
 
Yoshitatsu Matsuda   Kazunori Yamaguchi   
LATENT VARIABLE ANALYSIS AND SIGNAL SEPARATION (LVA/ICA 2017)   10169 469-478   2017年   [査読有り]
We propose a new method for efficiently estimating the number of non-Gaussian sources in independent component analysis (ICA). While PCA can find only a few principal components incrementally in the order of significance, ICA has to estimate all t...
 
2017 IEEE FRONTIERS IN EDUCATION CONFERENCE (FIE)      2017年   [査読有り]

MISC

 
 
小林, 新昂   川又, 泰介   松田, 源立   
第85回全国大会講演論文集   2023(1) 165-166   2023年2月
近年、機械学習技術を活用した競馬の勝馬予測のAIが発達している。機械学習には様々な手法が存在しているが、既存研究では、勝馬予測のタスクに適合したある一つの手法を選択して活用することが多かった。本研究では、適切な機械学習手法がデータによって異なる可能性を考慮し、勝馬予測のタスクを勝馬のオッズによって分割し、各オッズにおける最適な機械学習手法を調査した。具体的には、オッズを利用して出走馬データを4分割し、scikit-learnを用いて様々な手法を適用した。その結果、オッズによって有効な機械学...
 
堺田, 寛一朗   川又, 泰介   松田, 源立   
第84回全国大会講演論文集   2022(1) 403-404   2022年2月
 
松澤, 拓海   川又, 泰介   松田, 源立   
第84回全国大会講演論文集   2022(1) 749-750   2022年2月
 
小林, 雅治   川又, 泰介   松田, 源立   
第83回全国大会講演論文集   2021(1) 311-312   2021年3月
 
松田源立   照屋唯紀   柏原賢二   
ポスターセッション in 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)      2019年11月   

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
独立成分分析とスパースな多層構造に基づく特徴抽出アルゴリズムの構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
松田 源立 
研究期間: 2021年4月 - 2024年3月
 
格子篩と格子点列挙を組み合わせた高速な格子基底簡約アルゴリズムの構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
照屋 唯紀 松田 源立 池上 努 柏原 賢二 
研究期間: 2020年4月 - 2023年3月
 
元テキストの論理構造を適切に反映した議論グラフの作成手法の構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
山口 和紀 松田 源立 
研究期間: 2020年4月 - 2023年3月
 
自動収集した大量のシラバス情報を用いたカリキュラムの定量的分析とその応用
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
関谷 貴之 松田 源立 山口 和紀 
研究期間: 2017年4月 - 2020年3月
 
少数の観測信号にも適用可能な頑健性の高い独立成分分析手法の開発と応用
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 若手研究(B)
松田 源立 
研究期間: 2014年4月 - 2017年3月