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研究者業績

研究者リスト >> 松家 敬介
 

松家 敬介

 
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研究者氏名松家 敬介
 
マツヤ ケイスケ
URL
所属武蔵野大学
部署工学部 数理工学科
職名准教授
学位博士(数理科学)(東京大学), 修士(数理科学)(東京大学), 学士(教養)(東京大学)
J-Global ID201701011931843748

研究キーワード

 
数理生物学 ,差分方程式 ,非線形解析

研究分野

 
  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学 / 
  • 自然科学一般 / 数学基礎 / 
  • 自然科学一般 / 数理解析学 / 

経歴

 
2021年9月
 - 
現在
青山学院大学 理工学部 非常勤講師 
 
2020年9月
 - 
現在
法政大学 理工学部 兼任教員 
 
2020年4月
 - 
現在
武蔵野大学 工学部 数理工学科 准教授 
 
2019年4月
 - 
現在
千葉大学 教育学部 非常勤講師 
 
2015年4月
 - 
2020年3月
武蔵野大学 工学部 数理工学科 講師 
 

学歴

 
2010年4月
 - 
2013年3月
東京大学 数理科学研究科 数理科学専攻 博士後期課程
 
2008年4月
 - 
2010年3月
東京大学 数理科学研究科 数理科学専攻 修士課程
 
2004年4月
 - 
2008年3月
東京大学 教養学部 基礎科学科 数理科学分科
 

委員歴

 
2021年4月
 - 
現在
日本応用数理学会 応用可積分系研究部会  幹事
 
2017年4月
 - 
2019年3月
一般社団法人日本応用数理学会  学会誌編集委員会 常任幹事
 
2016年4月
 - 
2017年3月
一般社団法人日本応用数理学会  学会誌編集委員会 委員
 

受賞

 
2020年6月
一般社団法人 日本応用数理学会, 2019年度若手優秀講演賞,離散Gray-Scottモデルの時空パターンと平衡解のTuring不安定性
 
2013年3月
東京大学大学院数理科学研究科, 東京大学大学院数理科学研究科長賞
 
2010年3月
東京大学大学院数理科学研究科, 東京大学大学院数理科学研究科長賞
 

論文

 
 
松家 敬介   
武蔵野大学数理工学センター紀要   (3) 53-64   2018年3月   [査読有り]
Gray-Scottモデルは自己触媒反応の数理モデル化として知られている反応拡散系である.<br />
これまでの研究で, Gray-Scottモデルの超離散化可能な離散化とその差分方程式系のパラメータを変えることで様々な時空パターンを与える解が得られている.<br />
本稿では, これまでの研究で得られている離散化に対してTuring不安定性を議論し, その差分方程式系の解が示す一部の時空パターンがTuring不安定性によって切り替わることを見出した.
 
松家 敬介   
武蔵野大学数理工学センター紀要   (2) 64-70   2017年3月   [査読有り]
ロジスティック方程式に時間遅れを入れたHutchinson-Wright方程式は生物種の数が時間遅れの効果を伴って生物種の増減に影響を及ぼす数理モデルとして知られている. 本稿ではHutchinson-Wright方程式の離散化をTex種類提案する. それぞれの離散化には微分方程式と同じく二つの平衡解があり, それぞれの平衡解の安定性について考察する.
 
松家 敬介   
九州大学応用力学研究所研究集会報告   28AO-S6(1) 99-104   2017年3月   [査読有り]
Hutchinson-Wright (以下, HW) 方程式はロジスティック方程式に時間遅れを入れた方程式であり, 生物種の数が時間遅れの効果を伴って生物種の増減に影響を及ぼす数理モデルである. HW 方程式の平衡解の安定性は時間遅れのパラメータによって変化することが知られている.本稿では, HW 方程式の離散化の平衡解の大域的安定性と時間遅れのパラメータの関連性について議論する.
 
K. Matsuya   F. Yura   J. Mada   H. Kurihara   T. Tokihiro   
SIAM JOURNAL ON APPLIED MATHEMATICS   76(6) 2243-2259   2016年11月   [査読有り]
Angiogenesis is the morphogenetic phenomenon in which new blood vessels emerge from an existing vascular network and configure a new network. In consideration of recent experiments with time-lapse fluorescent imaging in which vascular endothelial ...
 
間田 潤   松家 敬介   由良 孝文   栗原 裕基   時弘 哲治   
日本応用数理学会論文誌   26(1) 105-123   2016年3月   [査読有り]
血管新生を記述する単純な数理モデルを考察する.最近の血管新生における内皮細胞運動のタイムラプス撮影の実験を参考に, 内皮細胞の新生血管先端での密度のみにより, 新生血管の伸長と分岐が定まることを仮定すると, 非線形連立常微分方程式によって記述されるモデルが導かれる.細胞分裂およびVEGEFなどの内皮細胞の運動を活性化する因子の影響も取り入れ, 厳密解および数値シミュレーションの結果を示す.

MISC

 
 
松家 敬介   
MI lecture note series   67 48-53   2016年2月   
 
間田潤   松家敬介   由良文孝   時弘哲治   時弘哲治   時弘哲治   栗原裕基   栗原裕基   栗原裕基   
日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM)   2015 ROMBUNNO.9GATSU10NICHI,09:30,C,1   2015年9月   
 
松家敬介   時弘哲治   
数理科学   48(11) 13-18   2010年11月   
非線形項がべき乗関数の形をした半線形熱方程式には爆発解及び時間大域解が存在することが知られている.藤田宏氏らによってこれらの解の存在を特徴づける指数に関する定理が得られている.本稿では半線形熱方程式の離散化であり、藤田氏らの定理の離散類似を満たすものが得られたことを報告した.

講演・口頭発表等

 
 
松家 敬介   
日本応用数理学会2019年度年会   2019年9月   日本応用数理学会   
Gray-Scottモデルは自己触媒反応の数理モデルであり, 解として様々な時空パターンを与える反応拡散系として知られている.
これまでの研究で, Gray-Scottモデルの超離散化可能な離散化とその差分方程式系のパラメータを変えることで様々な時空パターンを与える解が得られている.
本講演はに基づくもので, これまでの研究で得られている離散化に対してTuring不安定性を議論し, その差分方程式系の解が示す一部の時空パターンがTuring不安定性によって切り替わることが分かった.
 
Keisuke Matsuya   Mikio Murata   
ICIAM 2019   2019年7月   ICIAM   
Ultradiscretization is a limiting procedure transforming a given difference equation into a cellular automaton. In this talk, we propose a discretization and an ultradiscretization of Gray-Scott model which is a reaction-diffusion system and whose...
 
Keisuke Matsuya   Mikio Murata   
Mathematics for Materials Science and Processing   2016年2月   Institute of Mathematics for Industry   
Ultradiscretization is a limiting procedure transforming a given difference equation into a cellular automaton. In addition the cellular automaton constructed by this procedure preserves the essential properties of the original equation, such as t...
 
松家敬介   金井政宏   
日本応用数理学会 2015年 研究部会 連合発表会   2015年3月   日本応用数理学会   
本講演では, Newellが提案した時間遅れ微分方程式で記述される交通流モデル
の離散化及び超離散化を紹介する.
また, 離散化及び超離散化で得られた差分方程式は時間遅れをもち, それらの進
行波解についても議論する.
 
松家敬介   時弘哲治   栗原裕基   
生命ダイナミックスの数理とその応用: 異分野とのさらなるの融合   2014年12月   統計数理研究所   
血管新生とは、生体内で既存の血管から新しい血管が分岐し血管網が構築される現象のことである。新しい血管は、血管内皮細胞の増殖と遊走によって形成される。本講演では、血管新生における血管内皮細胞の挙動に関する実験及び、実験データを元にして構成した内皮細胞の挙動のセルオートマトンモデルを紹介する。さらに、このセルオートマトンモデルに基づいた微分方程式モデルについても解説する。
また、本講演に関する研究を通じた講演者の所感と共に、数理科学と生命科学の融合研究に対する、講演者の考える課題についても述べたい。

所属学協会

 
 
   
 
日本数学会
 
   
 
日本応用数理学会