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研究者業績

研究者リスト >> 北川 高嗣
 

北川 高嗣

 
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研究者氏名北川 高嗣
 
キタガワ タカシ
URL
所属武蔵野大学
部署データサイエンス学部 データサイエンス学科
職名教授
学位工学修士, 工学博士
J-Global ID200901045808967105

研究分野

 
  • 情報通信 / 知能情報学 / 

学歴

 
 
 - 
1981年
名古屋大学 工学研究科 情報工学
 
 
 - 
1978年
名古屋大学 工学部 応用物理
 

委員歴

 
2012年4月
 - 
2018年3月
慶應義塾大学  リーディング大学院プログラム、アドバイザリ・評価委員会
 
2008年4月
 - 
2018年3月
ファイル共有ソフトを悪用した著作権侵害対策協議会  技術主査、アドバイザー
 
2014年5月
 - 
2017年4月
Senior Adviser
 
2014年5月
 - 
2017年4月
データ・エクスチェンジ・コンソーシアム  顧問
 
2015年3月
 - 
2016年3月
文部科学省  「日本の未来を拓く情報 有識者会議」委員
 

受賞

 
2008年3月
情報セキュリティ大学院大学、経済産業省、総務省, 情報セキュリティ文化賞
北川 高嗣 
 
2007年6月
NPO法人つむぎつくば, つくばベンチャー大賞(IT賞)
北川 高嗣 
 

論文

 
 
Kyohei Matsumoto   Ryotaro Okada   Takafumi Nakanishi   Takashi Kitagawa   
2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (CSCI)   589-594   2015年   [査読有り]
In this paper, we propose a method of image feature selection for integration of image classification by Bag-of-Keypoints method and efficient search method. Our method is integration of image classification, which provides high-precision classifi...
 
Ryotaro Okada   Takafumi Nakanishi   Takashi Kitagawa   
2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014)   253-258   2014年   [査読有り]
We represent a new model of knowledge creation and knowledge utilization. Recently, the one of the important knowledge management issues is how to create knowledge and how to utilize their knowledge. Actually, we cannot maximize the accumulated kn...
 
井上, 尚   岡田, 龍太郎   北川, 高嗣   
情報処理学会研究報告. データベース・システム研究会報告   2012(5) 1-5   2012年11月   
計算機による画像認識を行う際に,対象画像のどのような特徴量を用いるかは重要な問題である.本論文では形状情報に着目したメタデータ抽出法を提案する.提案手法では入力画像に対し形状についての特徴量をいくつか導出する.それらの特徴量をまとめたものを形状についてのメタデータと定義する.本論文では提案する各特徴量の導出方法について解説し,評価実験を行った.また,メタデータを用いたクラスタリングの実験を行い,形状の類似度により画像が分類できることを示した.
 
大高, 宏樹   岡田, 龍太郎   北川, 高嗣   
情報処理学会研究報告. データベース・システム研究会報告   2012(4) 1-6   2012年11月   
自動作曲システムでは,既存楽曲を分析して得た楽曲の特徴量を用いる手法が主流である.特徴量はシステム毎に独立しているため,本研究では特徴量を統一的に扱うべく,特徴量を数多く定義した.そして,特定の楽曲属性らしさを反映する特徴量を動的に選出するモデルを作成した.このモデルを用い,楽器とジャンルを対象に特徴抽出の実験を行った結果,定義した特徴量の,各楽曲属性らしさに関するランキングが得られた.ランキング上位の特徴量を用いることにより,各楽曲属性を反映させた楽曲の自動生成が可能になる.
 
井上, 尚   岡田, 龍太郎   北川, 高嗣   
情報処理学会研究報告. データベース・システム研究会報告   2011(17) 1-7   2011年10月   
本稿では色から人間が受ける印象を定量化したデータベースを活用し,ユーザの画像作成時に印象という側面から情報を提示し、支援するシステムを提案する.我々はこれまでに言葉と言葉の意味的相関を計量する事のできるモデルである意味の数学モデルと,各種メディアデータの専門家の知識データベースを用いメディアデータから言葉とその重みのメタデータを抽出する Media-lexicon Transformation Operator を組み合わせる事により,各種メディアデータを統合的に取り扱う枠組みを提唱してい...

MISC

 
 
本間 秀典   中西 崇文   北川 高嗣   
情報処理学会論文誌   51(5) 1294-1309   2010年5月
本稿では,任意の言葉を対象とした音韻印象変換作用素の構成方式を示す.これは,与えられた任意の言葉からその言葉が持つ音の印象を自動抽出する作用素を実現する.この方式は,言葉の音素情報のみを用いてその印象の抽出を実現するため,未定義語や未知語にも柔軟に対応でき,明確に感性を表現しているにもかかわらず,辞書による定義が困難な言葉にも印象語による対応が可能であるという利点を持つ.これにより,ユーザの任意の言葉や未定義・未知の言葉による感性表現が可能となり,ユーザへの負荷が少ないインタフェースが実現...
 
本間秀典   中西崇文   北川高嗣   
情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)   51(5) 1294-1309   2010年5月   
 
中西崇文   岸本貞弥   桜井鉄也   北川高嗣   
情報処理学会シンポジウム論文集   2003(18) 45-52   2003年11月   
 
宮川 明子   清木 康   宮原 隆行   北川 高嗣   
情報処理学会論文誌データベース(TOD)   41(1) 1-10   2000年2月
画像データなどのメディアデータを対象としたデータベースシステムの実現において,検索者が求めるメディアデータを適切かつ高速に抽出することは重要である.本論文では,意味の数学モデルを拡張した意味的画像連想検索を対象とした高速化アルゴリズムの実現方式を提案する.意味の数学モデルは,文脈あるいは状況に応じて動的に変化するデータ間の意味的な関係を計算するモデルである.本論文で提案するアルゴリズムは,指定された時間内の限られた計算回数で有効な検索結果を得ることを目的としたものである.このアルゴリズムに...
 
吉田 尚史   図子泰三   清木 康   北川 高嗣   
情報処理学会研究報告情報学基礎(FI)   1999(39) 89-96   1999年5月
本論文では,ドキュメントデータ群を対象としたデータマイニングを実現するための基礎となる動的クラスタリング方式を提案する.本方式の特徴は,ドキュメントデータの意味を考慮し,文脈に応じて動的にドキュメントデータ群のクラスタリングを行う点にある.本方式により,同一解析対象であるドキュメントデータを対象として文脈に応じて多数の意味的解析結果を得ることが可能となる.さらに,本方式により,多数のドキュメントデータに対象として効率的なブラウジングを可能とする.ここでは,実験結果を示し,提案方式の有効性を...

書籍等出版物

 
 
Homma, Hidenori, Nakanishi, Takafumi, Kitagawa, Takashi(担当:分担執筆, 範囲:An automatic creation method of the query vector for the semantic associative search corresponding to the impression of sound of arbitrary words)
IEEE   2007年1月   (ISBN:9781424411894)   
 
Kishimoto, Sadaya, Murakata, Mamoru, Nakanishi, Takafumi, Sakurai, Tetsuya, Kitagawa, Takashi(担当:分担執筆, 範囲:Problem-solving support system for mathematical sciences)
IEEE   2007年1月   (ISBN:9781424409037)   
 
北川, 高嗣(担当:単著)
放送大学出版   2006年4月      
 
Nakanishi, Takafumi, Kitagawa, Takashi(担当:分担執筆, 範囲:An implementation method of a heterogeneous associative media data search for music data and image data)
ACTA PRESS ANAHEIM   2006年1月   (ISBN:0889865604)   
 
Nakanishi, Takafumi, Kitagawa, Takashi(担当:分担執筆, 範囲:An implementation method of a heterogeneous associative media data search for music data and image data)
ACTA PRESS ANAHEIM   2006年1月   (ISBN:0889865604)   

講演・口頭発表等

 
 
Okada, Ryotaro   Nakanishi, Takafumi   Kitagawa, Takashi   
3rd IIAI International Conference on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI)   2015年4月   
 
北川,高嗣   
データベースシステム研究発表会2013   2013年6月   情報処理学会   
 
北川,高嗣   
データベースシステム研究発表会2013   2013年6月   情報処理学会   
 
北川,高嗣   
DEIM2013 The 5th Forum on Data Engineering and Information Management   2013年5月   
 
北川,高嗣   
DEIM2013 The 5th Forum on Data Engineering and Information Management   2013年5月   

所属学協会

 
 
   
 
日本数学会
 
   
 
日本応用数理学会
 
   
 
情報処理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
一般化逆作用素を用いたビッグデータ向け知識創造サイクルモデル
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
北川 高嗣 清木 康 櫻井 鉄也 中西 崇文 
研究期間: 2015年4月 - 2018年3月
 
次世代シミュレーション環境のための一般化固有値解法の開発と応用
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
櫻井 鉄也 北川 高嗣 多田野 寛人 佐々木 建昭 長嶋 雲兵 池上 努 立川 仁典 
研究期間: 2009年 - 2011年
 
非線形方程式の解法の研究とその実用ソフトウエアの開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
櫻井 鉄也 北川 高嗣 杉浦 洋 鈴木 智博 
研究期間: 2003年 - 2005年
 
異種メディア情報群に対するメディア間感性検索方式に関する研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
北川 高嗣 清木 康 櫻井 鉄也 細川 宜秀 
研究期間: 2003年 - 2005年
 
モバイル環境における動的状況認識機能を有するアクティブマルチデータベースシステム
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
清木 康 武藤 佳恭 細川 宜秀 北川 高嗣 
研究期間: 2000年 - 2001年