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研究者業績

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研究者検索 ＞ 理工学部 教員紹介＞ 准教授 

理工学部　准教授

研究者リスト >> 小森 理
 

小森 理

 
アバター
研究者氏名小森 理
 
コモリ オサム
URLhttp://www.ci.seikei.ac.jp/komori/
所属成蹊大学
部署理工学部 理工学科
職名教授
学位博士(統計科学)
その他の所属統計数理研究所
J-Global ID201301069266445882

研究キーワード

 
Machine learning ,Biometrics ,統計手法構築 ,機械学習 ,ゲノムデータ ,高次元 ,パタン認識 ,予測

研究分野

 
  • 情報通信 / 統計科学 / データサイエンス

経歴

 
2018年4月
 - 
現在
成蹊大学   
 
2015年10月
 - 
2018年3月
福井大学   
 
2010年4月
 - 
2015年9月
統計数理研究所   
 

学歴

 
2007年4月
 - 
2010年3月
総合研究大学院大学  
 
2005年4月
 - 
2007年3月
慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修  
 
2001年4月
 - 
2005年3月
慶應義塾大学理工学部数理科学科  
 

委員歴

 
2017年10月
 - 
現在
日本統計学会  Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
 
2015年4月
 - 
現在
日本計量生物学会  日本計量生物学会誌編集委員
 

受賞

 
2016年3月
日本計量生物学会, 奨励賞
小森 理 
 

論文

12345>
 
 
Prediction of Occurrence of Cerebral Infarction After Successful Mechanical Thrombectomy for Ischemic Stroke in the Anterior Circulation by Arterial Spin Labeling
Masamune Kidoguchi   Ayumi Akazawa   Osamu Komori   Makoto Isozaki   Yoshifumi Higashino   Satoshi Kawajiri   Shinsuke Yamada   Toshiaki Kodera   Hidetaka Arishima   Tetsuya Tsujikawa   Hirohiko Kimura   Kenichiro Kikuta   
Clinical Neuroradiology      2023年6月
Abstract

Purpose

The overall goal of our study is to create modified Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) determined by the findings on arterial spin labeling imaging (ASL) to predict the prognosis of patients with ...
 
Statistical learning for species distribution models in ecological studies
Osamu Komori   Yusuke Saigusa   Shinto Eguchi   
Japanese Journal of Statistics and Data Science   6(2) 803-826   2023年5月
 
Regularization Learning of Trace Element Contamination Stemmed from Tailings Dam-Break
Bulent Tutmez   Osamu Komori   
Pollution   9(3) 1082-1097   2023年5月   [査読有り]
 
Visual Evoked Potential Can Predict Deterioration of Visual Function After Direct Clipping of Paraclinoid Aneurysm With Anterior Clinoidectomy
Satoshi Kawajiri   Makoto Isozaki   Osamu Komori   Shinsuke Yamada   Yorhifumi Higashino   Takahiro Yamauchi   Ayumi Akazawa   Masamune Kidoguchi   Munetaka Yomo   Toshiaki Kodera   Hidetaka Arishma   Kousuke Awara   Masaru Inatani   Kenichiro Kikuta   
Neurosurgery   92(6) 1276-1286   2023年2月
BACKGROUND:

The role of visual evoked potential (VEP) in direct clipping of the paraclinoid internal carotid artery (ICA) aneurysm remains uncertain.

OBJECTIVE:

To examine whether intraoperative neuromonitoring with VEP can predict deteriora...
 
Effectiveness of high implantation of SAPIEN 3 in preventing pacemaker implantation: A propensity score analysis
Takayuki Onishi   Osamu Komori   Tomo Ando   Motoki Fukutomi   Tetsuya Tobaru   
Archives of Cardiovascular Diseases   116(2) 79-87   2023年2月

MISC

 
 
Duality of Maximum Entropy and Minimum Divergence
S. Eguchi   O. Komori   A.Ohara   
Entrtopy   16 3552-3572   2014年   
 
ゲノム・プロテオミクスデータを用いた予測解析: 機械学習による新しい統計的手法
小森 理   江口 真透   
日本統計学会誌 38巻 シリーズJ 2号   38(J2) 199-212   2009年   [査読有り][招待有り]

共同研究・競争的資金等の研究課題

12>
 
 
Dynamic β-Maxentによる生物多様性予測とそのアプリケーション実装
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
小森 理 江口 真透 久保田 康裕 
研究期間: 2022年4月 - 2027年3月
 
個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
松井 茂之 山田 誠 星野 崇宏 三分一 史和 小森 理 
研究期間: 2021年4月 - 2025年3月
 
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
青嶋 誠 矢田 和善 松田 安昌 星野 伸明 田畑 耕治 片山 翔太 鈴木 大慈 中山 優吾 植木 優夫 蛭川 潤一 小森 理 石井 晶 金森 敬文 松井 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2025年3月
 
異なるデータを統合する一般化平均による統計予測法の開発と実用化
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
江口 真透 小森 理 林 賢一 
研究期間: 2018年4月 - 2023年3月
 
個別化医療のための人工知能・深層学習に対する統計学的評価法の開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
松浦 正明 生亀 清貴 安藤 宗司 牛嶋 大 小森 理 松井 茂之 顧 艶紅 江口 真透 
研究期間: 2019年4月 - 2022年3月

産業財産権

 
 
金子周一   酒井佳夫   小村卓也   松井茂之   小森理   丹野博   宮崎義孝   辰巳勇   
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