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研究者業績

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研究者検索 ＞ 理工学部 教員紹介＞ 准教授 

理工学部　准教授

研究者リスト >> 小森 理
 

小森 理

 
アバター
研究者氏名小森 理
 
コモリ オサム
URLhttp://www.ci.seikei.ac.jp/komori/
所属成蹊大学
部署理工学部 理工学科
職名教授
学位博士(統計科学)
その他の所属統計数理研究所
J-Global ID201301069266445882

研究キーワード

 
Machine learning ,Biometrics ,統計手法構築 ,機械学習 ,ゲノムデータ ,高次元 ,パタン認識 ,予測

研究分野

 
  • 情報通信 / 統計科学 / データサイエンス

経歴

 
2018年4月
 - 
現在
成蹊大学   
 
2015年10月
 - 
2018年3月
福井大学   
 
2010年4月
 - 
2015年9月
統計数理研究所   
 

学歴

 
2007年4月
 - 
2010年3月
総合研究大学院大学  
 
2005年4月
 - 
2007年3月
慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修  
 
2001年4月
 - 
2005年3月
慶應義塾大学理工学部数理科学科  
 

委員歴

 
2017年10月
 - 
現在
日本統計学会  Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
 
2015年4月
 - 
現在
日本計量生物学会  日本計量生物学会誌編集委員
 

受賞

 
2016年3月
日本計量生物学会, 奨励賞
小森 理 
 

論文

<12345>
 
 
Sampling bias correction in species distribution models by quasi-linear Poisson point process.
Osamu Komori   Shinto Eguchi   Yusuke Saigusa   Buntarou Kusumoto   Yasuhiro Kubota   
Ecological Informatics   55    2020年   [査読有り]
 
The significance of micro-lymphatic invasion and pathological Gleason score in prostate cancer patients with pathologically organ-confined disease and negative surgical margins after robot-assisted radical prostatectomy
Takeshi Hashimoto   Jun Nakashima   Rie Inoue   Osamu Komori   Yuri Yamaguchi   Takeshi Kashima   Naoya Satake   Yoshihiro Nakagami   Kazunori Namiki   Toshitaka Nagao   Yoshio Ohno   
International Journal of Clinical Oncology   25(2) 377-383   2019年10月
 
Robust kernel canonical correlation analysis to detect gene-gene co-associations: A case study in genetics
Md. Ashad Alam   Osamu Komori   Hong-Wen Deng   Vince D. Calhoun   Yu-Ping Wang   
Journal of Bioinformatics and Computational Biology   17(04) 1950028-1950028   2019年8月
The kernel canonical correlation analysis based U-statistic (KCCU) is being used to detect nonlinear gene–gene co-associations. Estimating the variance of the KCCU is however computationally intensive. In addition, the kernel canonical correlation...
 
Development of novel diagnostic system for pancreatic cancer, including early stages, measuring <scp>mRNA</scp> of whole blood cells
Yoshio Sakai   Masao Honda   Shigeyuki Matsui   Osamu Komori   Toshinori Murayama   Tadami Fujiwara   Masaaki Mizuno   Yasuhito Imai   Kenichi Yoshimura   Alessandro Nasti   Takashi Wada   Noriho Iida   Masaaki Kitahara   Rika Horii   Tamai Toshikatsu   Masashi Nishikawa   Hirofumi Okafuji   Eishiro Mizukoshi   Tatsuya Yamashita   Taro Yamashita   Kuniaki Arai   Kazuya Kitamura   Kazunori Kawaguchi   Hajime Takatori   Tetsuro Shimakami   Takeshi Terashima   Tomoyuki Hayashi   Kouki Nio   Shuichi Kaneko   
Cancer Science   110(4) 1364-1388   2019年3月
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the most life‐threating disease among all digestive system malignancies. We developed a blood mRNA PDAC screening system using real‐time detection PCR to detect the expression of 56 genes, to discriminate...
 
An Optimal Semiparametric Method for Two‐group Classification
Seungchul Baek   Osamu Komori   Yanyuan Ma   
Scandinavian Journal of Statistics   45(3) 806-846   2018年4月
Abstract

In the classical discriminant analysis, when two multivariate normal distributions with equal variance–covariance matrices are assumed for two groups, the classical linear discriminant function is optimal with respect to maximizing the s...

MISC

 
 
Duality of Maximum Entropy and Minimum Divergence
S. Eguchi   O. Komori   A.Ohara   
Entrtopy   16 3552-3572   2014年   
 
ゲノム・プロテオミクスデータを用いた予測解析: 機械学習による新しい統計的手法
小森 理   江口 真透   
日本統計学会誌 38巻 シリーズJ 2号   38(J2) 199-212   2009年   [査読有り][招待有り]

共同研究・競争的資金等の研究課題

123>
 
 
Dynamic β-Maxentによる生物多様性予測とそのアプリケーション実装
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
小森 理 江口 真透 久保田 康裕 
研究期間: 2022年4月 - 2027年3月
 
個別化医療加速化のための深層学習利用と統計学的予測結果評価方法の開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
松浦 正明 安藤 宗司 小森 理 松井 茂之 鈴木 明日香 
研究期間: 2023年4月 - 2026年3月
 
個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
松井 茂之 山田 誠 星野 崇宏 三分一 史和 小森 理 
研究期間: 2021年4月 - 2025年3月
 
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
青嶋 誠 矢田 和善 松田 安昌 星野 伸明 田畑 耕治 片山 翔太 鈴木 大慈 中山 優吾 植木 優夫 蛭川 潤一 小森 理 石井 晶 金森 敬文 松井 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2025年3月
 
異なるデータを統合する一般化平均による統計予測法の開発と実用化
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
江口 真透 小森 理 林 賢一 
研究期間: 2018年4月 - 2023年3月

産業財産権

 
 
金子周一   酒井佳夫   小村卓也   松井茂之   小森理   丹野博   宮崎義孝   辰巳勇   
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