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研究者業績

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理工学部　教員紹介

研究者リスト >> 小森 理
 

小森 理

 
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研究者氏名小森 理
 
コモリ オサム
URLhttp://www.ci.seikei.ac.jp/komori/
所属成蹊大学
部署理工学部 理工学科
職名教授
学位博士(統計科学)
その他の所属統計数理研究所
J-Global ID201301069266445882

研究キーワード

 
Machine learning ,Biometrics ,統計手法構築 ,機械学習 ,ゲノムデータ ,高次元 ,パタン認識 ,予測

研究分野

 
  • 情報通信 / 統計科学 / データサイエンス

経歴

 
2018年4月
 - 
現在
成蹊大学   
 
2015年10月
 - 
2018年3月
福井大学   
 
2010年4月
 - 
2015年9月
統計数理研究所   
 

学歴

 
2007年4月
 - 
2010年3月
総合研究大学院大学  
 
2005年4月
 - 
2007年3月
慶應義塾大学大学院基礎理工学専攻数理科学専修  
 
2001年4月
 - 
2005年3月
慶應義塾大学理工学部数理科学科  
 

委員歴

 
2017年10月
 - 
現在
日本統計学会  Japanese Journal of Statistics and Data Science, Associate Editor
 
2015年4月
 - 
現在
日本計量生物学会  日本計量生物学会誌編集委員
 

受賞

 
2016年3月
日本計量生物学会, 奨励賞
小森 理 
 

論文

<34567>
 
 
Clinical and microarray analysis of breast cancers of all subtypes from two prospective preoperative chemotherapy studies
H S Okuma   F Koizumi   A Hirakawa   M Nakatochi   O Komori   J Hashimoto   M Kodaira   M Yunokawa   H Yamamoto   K Yonemori   C Shimizu   Y Fujiwara   K Tamura   
British Journal of Cancer   115(4) 411-419   2016年7月
 
Effect of lifespan and age on reproductive performance of the tardigrade Acutuncus antarcticus: minimal reproductive senescence
Megumu Tsujimoto   Osamu Komori   Satoshi Imura   
Hydrobiologia   772(1) 93-102   2016年2月
 
An asymmetric logistic regression model for ecological data
Osamu Komori   Shinto Eguchi   Shiro Ikeda   Hiroshi Okamura   Momoko Ichinokawa   Shinichiro Nakayama   
Methods in Ecology and Evolution   7(2) 249-260   2016年2月   [査読有り]
 
Preoperative predictive factors and further risk stratification of biochemical recurrence in clinically localized high-risk prostate cancer
Riu Hamada   Jun Nakashima   Makoto Ohori   Yoshio Ohno   Osamu Komori   Kunihiro Yoshioka   Masaaki Tachibana   
International Journal of Clinical Oncology   21(3) 595-600   2015年11月
 
Binary classification with pseudo exponential model and its application for multi task learning.
Takenouchi, Takashi   Komori, Osamu   Eguchi, Shinto   
Entropy   17 5673-5694   2015年8月   [査読有り]

MISC

 
 
Duality of Maximum Entropy and Minimum Divergence
S. Eguchi   O. Komori   A.Ohara   
Entrtopy   16 3552-3572   2014年   
 
ゲノム・プロテオミクスデータを用いた予測解析: 機械学習による新しい統計的手法
小森 理   江口 真透   
日本統計学会誌 38巻 シリーズJ 2号   38(J2) 199-212   2009年   [査読有り][招待有り]

共同研究・競争的資金等の研究課題

123>
 
 
Dynamic β-Maxentによる生物多様性予測とそのアプリケーション実装
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
小森 理 江口 真透 久保田 康裕 
研究期間: 2022年4月 - 2027年3月
 
個別化医療加速化のための深層学習利用と統計学的予測結果評価方法の開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
松浦 正明 安藤 宗司 小森 理 松井 茂之 鈴木 明日香 
研究期間: 2023年4月 - 2026年3月
 
個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
松井 茂之 山田 誠 星野 崇宏 三分一 史和 小森 理 
研究期間: 2021年4月 - 2025年3月
 
大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
青嶋 誠 矢田 和善 松田 安昌 星野 伸明 田畑 耕治 片山 翔太 鈴木 大慈 中山 優吾 植木 優夫 蛭川 潤一 小森 理 石井 晶 金森 敬文 松井 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2025年3月
 
異なるデータを統合する一般化平均による統計予測法の開発と実用化
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
江口 真透 小森 理 林 賢一 
研究期間: 2018年4月 - 2023年3月

産業財産権

 
 
金子周一   酒井佳夫   小村卓也   松井茂之   小森理   丹野博   宮崎義孝   辰巳勇   
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