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研究者業績

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理工学部 教員紹介

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松田 源立

 
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研究者氏名松田 源立
 
マツダ ヨシタツ
URLhttps://sites.google.com/site/yoshitatsumatsuda/
所属成蹊大学
部署理工学部 理工学科
職名准教授
学位博士(学術)(東京大学)
科研費研究者番号40433700
J-Global ID200901053855347169

研究キーワード

 
信号処理 ,人工知能 ,数理統計学 ,独立成分分析 ,機械学習

研究分野

 
  • 情報通信 / 統計科学 / 
  • 情報通信 / 知能情報学 / 
  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション / 
  • 情報通信 / データベース / 

論文

 
 
Matsuda Yoshitatsu   Yamaguchi Kazunori   
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS   29(11) 5630-5642   2018年11月   [査読有り]
 
Yoshitatsu Matsuda   Tadanori Teruya   Kenji Kashiwabara   
IACR Cryptol. ePrint Arch.   2018 815-815   2018年
 
Yoshitatsu Matsuda   Takayuki Sekiya   Kazunori Yamaguchi   
JIP   26 497-508   2018年   [査読有り]
 
Takayuki Sekiya   Yoshitatsu Matsuda   Kazunori Yamaguchi   
Proceedings - Frontiers in Education Conference, FIE   2017- 1-9   2017年12月   [査読有り]
For university students, a syllabus gives fundamental information about a course, and is important for choosing a course. However, it is not an easy task for students to grasp the topics actually covered by a course syllabus because they have only...
 
Ken-Ichiro Nishioka   Yoshitatsu Matsuda   Kazunori Yamaguchi   
Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Internet of Things; IEEE Green Computing and Communications; IEEE Cyber, Physical, and Social Computing; IEEE Smart Data, iThings-GreenCom-CPSCom-Smart Data 2016   14-19   2017年5月   [査読有り]
With the growing number of location-based SNS (Social Networking Service) users, the utilization of SNS data is getting more and more important. In this paper, we focus on the prediction of users' locations from location-based SNS data. The locati...

MISC

 
 
堺田, 寛一朗   川又, 泰介   松田, 源立   
第84回全国大会講演論文集   2022(1) 403-404   2022年2月
 
松澤, 拓海   川又, 泰介   松田, 源立   
第84回全国大会講演論文集   2022(1) 749-750   2022年2月
 
小林, 雅治   川又, 泰介   松田, 源立   
第83回全国大会講演論文集   2021(1) 311-312   2021年3月
 
松田源立   照屋唯紀   柏原賢二   
ポスターセッション in 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019)      2019年11月   
 
三上大智   芳澤信哉   藤本悠   林泰弘   松田源立   
電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM)   2018 ROMBUNNO.P56   2018年8月   

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
独立成分分析とスパースな多層構造に基づく特徴抽出アルゴリズムの構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
松田 源立 
研究期間: 2021年4月 - 2024年3月
 
格子篩と格子点列挙を組み合わせた高速な格子基底簡約アルゴリズムの構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
照屋 唯紀 松田 源立 池上 努 柏原 賢二 
研究期間: 2020年4月 - 2023年3月
 
元テキストの論理構造を適切に反映した議論グラフの作成手法の構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
山口 和紀 松田 源立 
研究期間: 2020年4月 - 2023年3月
 
自動収集した大量のシラバス情報を用いたカリキュラムの定量的分析とその応用
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
関谷 貴之 松田 源立 山口 和紀 
研究期間: 2017年4月 - 2020年3月
 
少数の観測信号にも適用可能な頑健性の高い独立成分分析手法の開発と応用
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 若手研究(B)
松田 源立 
研究期間: 2014年4月 - 2017年3月