研究者業績
基本情報
- 所属
- 兵庫県立大学 大学院 情報科学研究科 准教授
- 学位
- 博士（工学）(早稲田大学)
- J-GLOBAL ID
- 201601019783857916
- researchmap会員ID
- 7000017476
日本国籍取得に伴い、2021年2月より名前が変わりました.
委員歴
9-
2024年11月 - 現在
-
2023年6月 - 現在
-
2023年6月 - 2025年6月
受賞
7-
2025年9月
論文
42-
The ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS 2026) 2026年6月 査読有り
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28th International Conference on Information and Communications Security (ICICS 2026) 2026年5月 査読有り
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Proceedings of the 41st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing 1810-1819 2026年3月23日 査読有り
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Computer Modeling in Engineering Sciences 147(1) 1-10 2026年2月 査読有り責任著者
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IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing 14(1) 348-363 2026年2月 査読有り責任著者
MISC
7-
コンピュータセキュリティシンポジウム (CSS: Computer Security Symposium) 2024 2024年10月 責任著者
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電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(340) 61-66 2014年11月27日Webアプリケーションにおいてはドラィブバイダウンロードやフィッシング等,悪性サイトに誘導する媒介としてURLを利用する攻撃手法が存在する.WebユーザがURLの危険性を認識せずにそのような悪性サイトにアクセスすると様々な被害がもたらされる.URL Blacklistは上述の被害を食い止めるための有効な手段の一つである.しかしながらURL Blacklist構築における未解決の課題として,対象となるデータの超大規模化と,つねに変化し続けるURLをタイムリーな発見が挙げられる.本研究では,既存のURL Blacklistを拡張し,未知の悪性URLを効率的に抽出するシステムを提案する.提案システムの概要およびシステムの有効性を検証した結果を報告する.