畑 豊

<p>In recent years, the trend of people marrying later in life has been significantly increasing. In the US, 60% of married women in their 40s reportedly have infertility. In half of these cases, a female factor is the cause. As a consequence, infertility treatments are widely performed. One such treatment is in-vitro fertilization. This technique directly removes a follicle from the ovary and ovum is fertilized it with sperm under a microscope by embryologist. Ovulation inducers can stimulate the growth of 10 to 15 follicles. However, 20% to 30% usually contain vacuoles and do not support ovary growth. In some cases, ova that are as much as 90% vacuolated do support ovary growth[1]. It thus cannot be determined whether a follicle has an ovum or is vacuolated unless the follicle is examined under a microscope. Consequently, it is useful to determine in advance whether a follicle has an ovum because follicle collection is painful for the woman. However, to date, a non-invasive method of identifying vacuolated ova does not exist. Therefore, we herein propose a method using ultrasound to determine whether a follicle has an ovum.</p>

新生児脳疾患の計算機診断支援を目的に，アトラスモデルによるMR画像からの脳領域抽出法が提案されている．しかし，新生児は成長に伴い脳形状が大きく変形するため，単一のモデルでは不十分であり，成長に合わせて変形するモデルが必要となる．成長の指標としては年齢があるが，新生児は成長速度に個人差が大きく，年齢を基準としたモデルでは，ばらつきが大きく，鮮鋭なモデルが得られないことが予想される．本論文では，脳領域の解剖学的特徴点を用いた多様体学習により推定された脳発達度をもとにファジィ物体成長モデル（fuzzy object growth model: FOGM）を構築する．そして，FOGMを用いたファジィ連結度領域抽出法を提案し，脳領域を抽出する．提案法による抽出結果を単一のモデルでの抽出結果，年齢を基準としたFOGMによる抽出結果と比較し，抽出精度が向上していることを示す．

新生児脳疾患の診断支援を目的に,アトラスモデルを用いたMR画像からの脳領域抽出法が検討されている.しかし新生児は成長に伴い脳形状が大きく変形するため,単一のモデルでは不十分で成長モデルが必要である.本文では,複数人の脳MR画像をその脳発達度で荷重平均するファジィ物体成長モデル生成(FOGM; fuzzy object growth model)法を2つ提案する.方法1では脳発達度として年齢を用いる.方法2では,新生児においては脳成長に個人差が大きいため,多様体学習を用いた脳MR画像からの発達度推定法を提案する.提案法を評価するため,FOGMを用いて単純しきい値法による脳領域抽出を行った.修正齢0から2歳の16名の被験者に対する実験より,従来の単一モデルより提案するFOGMが高精度に,さらに方法1より方法2が高精度に脳領域抽出を行えた.また多様体学習により推定した発達度は,脳体積,年齢との有意な相関が得られた(p&lt;0.001).

脳機能解析やVBM (voxel-based-morphometry)などにおいてMR画像を用いた個人脳間の画像位置合わせが用いられている.従来法では主に画像位置合わせの尤度を,脳全体の信号値の一致度とし,脳溝の一致を評価していないため,異なる脳回に位置合わせされる危険性がある.また,新生児脳はMR信号特徴が異なり,脳溝が狭いため,成人を対象とする従来法の適用は困難である.本文では,脳表近傍のMR信号値から算出される脳溝特徴分布(SDI; sulcal-distribution index)を定義し,SDIを特徴量としたFlatteningにより,パラメトリック曲面上で画像間のSDI相互情報量を最大化する3次元非剛体変形を行うことで,脳溝の一致度を尤度とした脳形状位置合わせを可能とする.本手法は脳輪郭周囲のMR信号値を用いるため,脳抽出精度に対する影響が少なく,特に脳溝内の正確な脳輪郭抽出が困難な新生児脳MR画像には有効である.提案法を修正齢3から5週間の新生児3名のMR画像に適用した結果,特徴点間のずれが小さくなることが確認できた.

本論文では，健康状態評価の基準依存性をファジィ論理に基づいた評価手法について述べる．本研究では，健診データをファジィ集合論に基づいた評価方法を提案している．本手法では，検査データを健康に対するファジィ所属度へと変換することで，健診データの評価を容易にすることができる．本論文では，新たに発表された健診基準を用いて，基準変化による健康状態の変化をファジィ所属度の変化として定量的に表現することで健診データの基準依存性を評価した．結果として，健診データの基準依存性がファジィ集合により確認された．

本論文では2つのサーマルアレイセンサを使用し，人の姿勢推定を行うシステムを提案する．本システムではサーマルアレイセンサを天井と壁に設置し，16×16の温度分布を測定する．サーマルアレイセンサは室内の状況を温度分布として取得可能である．姿勢推定は時系列の姿勢遷移図とある領域の温度の合計値を用いて行う．実験では，高齢者介護施設の個室を想定した部屋で温度分布の測定を行った．推定結果より，本システムは姿勢の推定に成功したことを確認した．

This paper describes fuzzy average difference imaging for ultrasonic nondestructive testing. In our experiment, we employ a piece of wind turbine blade as a specimen. The specimen has holes on back side as artificial damages. We acquire ultrasonic waveforms from scanning lines on surface of the specimen using an ultrasonic single probe. We make cross-section images of the specimen by correcting the each scanning line wave data. We set scanning lines so that specimen constructions under the lines are same each other. Therefore the images show same construction of inside of the specimen, we can enhance the damage echoes by using average difference imaging. To extract the damage echoes from the images, we applied damage extraction method aided by fuzzy logic and average difference imaging. As the results, we found the line image with all damage portions, and we estimated depth of damage surface with high accuracy. Therefore fuzzy average difference imaging showed effectiveness for extracting difference potions on similar images.

This paper proposes human movement trajectory (HMT) extraction system and a state of people estimation system by thermopile array sensors. In our systems, sensors are attached at the ceiling and acquire thermal distribution, which are two-dimensional temperatures. The system distinguishes humans, object and others by fuzzy inference based on human characteristics, such as body temperature and movement. Each human is classied by the connected-component labeling. In the HMT extraction system, it extracts HMT as label centroids trajectory. In the state of people estimation system, it distinguishes adjoining people based on shape of human distribution in label image and estimates the number of human as the number of labels. In the HMT extraction experiment, we employed an adult and he performed 15 movements. As the results, the system successfully extracted HMTs with 78[%] accuracy and positional error was 21.5[cm]. In the state estimation experiment, we employed 4 adults and they performed 4 movements. As the results, the system successfully estimated the number of humans with 52[%] accuracy.

兵庫県立大学は 2013 年 ４ 月に公立大学法人となった．これにより，従来，県有専用 PC により県のシステムを利用していた事務処理系，例えば財務会計や旅費，人事給与などのシステムは新規導入を求められ，また回線なども含めて県との切り分けや変更などが必要となった．本発表では，設計と導入，生じた問題などについて論じる．In April 2013, the University of Hyogo was transformed into the municipal university corporation. Therefore, the business-use systems for financial, traveling-expenses, personal affairs and salary, which was using the prefectual system by exclusive-use PCs, s introduced newly. Furthermore, the cost of such a change would be considerable, we have discussed the burden sharing with the Hyogo prefecture. In this paper, we explain the design and introduction of new systems.