研究者業績
基本情報
- 所属
- 兵庫県立大学 社会情報科学部 助教
- 学位
- 修士（情報学）(2021年3月 関西大学大学院 総合情報学研究科)博士（情報学）(2024年3月 関西大学大学院 総合情報学研究科)
- 研究者番号
- 50994745
- J-GLOBAL ID
- 202401000097258347
- researchmap会員ID
- R000070636
研究分野
1経歴
1-
2023年10月 - 現在
論文
4-
28(3) 623-633 2024年5月 査読有り
講演・口頭発表等
27-
Proc. 20th World Congress of the International Fuzzy Systems Association, (IFSA, 2023) 2023年8月
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Proc. of the 14th EAI International Conference on Bio-Inspired Information and Communications Technologies (BICT2023) 2023年4月
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Proc. of the 14th EAI International Conference on Bio-Inspired Information and Communications Technologies (BICT2023) 2023年4月
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Proc. of the 15th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2023) 2023年2月
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日本機械学会関西支部第240回機械技術フィロソフィ懇話会「データサイエンスの世界から視るしなやかな意思決定理論」，特別講演 2022年1月
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Proc. of the 16th International Table Tennis Federation (ITTF) Sports Science Congress (ITTF-SSC2019) 2019年4月
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Proc. of Japan Table Tennis Association Sports Science and Medicine Committee International Meeting 2018 (JTTA-SSMC2018) 2018年9月
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Proc. of Japan Table Tennis Association Sports Science and Medicine Committee International Meeting 2017 (JTTA-SSMC2017) 2017年9月
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International Table Tennis Federation (ITTF) Sports Science Congress (ITTF-SSC2017) 2017年5月
担当経験のある科目(授業)
3-
2024年4月 - 現在
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2023年10月 - 現在
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2023年10月 - 現在
共同研究・競争的資金等の研究課題
1-
国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） 次世代研究者挑戦的研究プログラム～博士後期課程学生の挑戦を支援する～」 2021年4月 - 2024年3月
その他
4-
2024年4月 - 現在本プロジェクトでは，医療画像の観察プロセスの課題に着目しその診断支援システムの開発を推進する．特に，摂食嚥下分野を対象として，「モノを飲み込み胃に送り込む」嚥下機能を人工知能を用いて簡便に評価できる動態解析システムを開発する．嚥下X線造影検査（VF）では病態を詳細に把握できるが評価は多岐に渡る．そのため，診断支援できるプロトコルを確立し嚥下診療のDX化を図る．さらに，他の診療分野の画像診断へもDX展開する
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2024年4月 - 現在災害が発生した直後に，避難支援情報を伝達する手段としてスマートフォンを用いた災害時ナビなどのアプリがある．本研究グループでは，災害時の通信ネットワークを利用し，被災者が持つスマートフォンを用いて避難支援するシステムを開発する．スマートフォン同士の自律的ネットワークとインフラネットワークを融合することにより，即時に災害を検知し，災害状況に応じた避難経路を探索して，安全かつ迅速な避難支援を実現できる．
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2024年4月 - 現在「健康寿命の延伸と健康生活の持続」を研究目標として，介護施設で実際に多機能センサを設置し，利用者が安心安全でかつ健康の運動と音楽のハーモニーを実現できる新たな社会ネットワークの構築を目指す．人工知能（AI）を導入し，健康〜未病〜治療のシームレスなヘルスケアプラットフォーム（eHealth+AI）の研究の実験場でもある．