谷田 恵子

Abstract Objective Discrepancies between sleep timing on work/school and free days, also known as social jetlag (SJL), can cause health problems. These issues occur most often in individuals from adolescence to the early 20s, which is equivalent to the age of university students. This study was designed to explore the recommended level of physical activity required to minimize SJL and to examine the relationship between SJL and objective physical activity among female university students. Methods We assessed the SJL of 68 female students using the Japanese version of the Munich Chronotype Questionnaire. The objective physical activity and sleep variables of subjects were also evaluated at 3 to 4 weeks using a small triaxial accelerometer. Results A significant negative correlation was found between SJL and physical activity on both free (r = − 0.435, p < 0.001) and school days (r = − 0.341, p < 0.01). According to the linear regression analysis, physical activity of 11,174 steps on school days and 10,713 steps on free days had the lowest SJL value. Total sleep time on free days had a significant positive correlation with SJL (r = 0.399, p < 0.001) and a negative correlation with physical activity (r = − 0.520, p < 0.001). Discussion Our results suggest that substantial SJL may cause chronic fatigue and lead to a low level of physical activity in female university students. These results also imply that the recommended level of physical activity necessary to minimize SJL among these students is around 11,000 steps on both school and free days.

本学(県立大学)看護学部のプロジェクト「ビッグデータを活用した健康リスク予測と高度看護介入による新たなデータヘルス・システムの開発」の一環として実施した、糖尿病の悪化を予測するためのアルゴリズムの開発と特定保健指導で活用可能なアプリケーションの開発について報告した。糖尿病悪化予測アルゴリズムの開発は、A市の平成12年(2000年)から平成31年(2019年)までの健診データ19750人分をもとに、過去2回分のデータから3回目の糖尿病の総合判定の予測を行った。1回目のデータを「過去データ」、2回目のデータを「現在データ」、3回目のデータを「未来データ」とし、検査項目を「基本データ」「診断データ」「アンケートデータ」と区分し、区分ごとに「過去データ」「現在データ」「未来データ」「過去→現在への変化データ」「現在→未来への変化データ」に分け、3回目である「未来データ」が悪化するかしないかを機械学習などを用いた。上記のアルゴリズムを用いて糖尿病の悪化および発症のリスク変化を提示し、生活習慣の改善の動機づけとすることを目的に、保健指導アプリを構築した。その結果、糖尿病悪化予測アルゴリズムでは、「判定の悪化」を予測対象としてしまったため、判定が一段階悪化したばかりの者は次回に悪化しにくく、良いスコアが表示されてしまう結果となり、これだけでは生活習慣改善の動機づけにつながらないことが分かった。

Health-related behaviors during adolescence have lifelong impacts. However, there are unclear areas regarding the associations between health-related quality of life and demographic characteristics, as well as physical and psychosocial indicators. The aim of this study was to examine the associations between quality of life and body weight, sleep outcome, social support by age, and cohabitants, given that income, self-esteem, lifestyle, emotional, social and behavioral problems were taken into account among adolescents in East and Southeast Asia. A cross-sectional survey was conducted in Zhengzhou of China, Hong Kong, Kansai region of Japan, Taipei of Taiwan, Bangkok of Thailand and Manila of the Philippines between 2016 and 2017 among 21,359 urban adolescents aged between 9 and 16. The results showed that adolescents who had better self-esteem and control of emotions and behaviors had much higher level of perceived quality of life. Those who were overweight or obese, sleepy in the daytime, and not living with parents had worse quality of life compared with those who were not. In conclusion, psychosocial well-being should have a higher priority in the promotion of quality of life among Asian adolescents. Nevertheless, further studies are required to explore the differences in perceived quality of life between genders and countries.

【目的】 A市に住む高齢者がどのような体温計を使用しているか，腋窩体温計の場合は正しく挿入できているか，測定前に汗を拭きとっているか，使用後体温計の保清を行っているかなどを明らかにすることを目的として質問紙調査を行った。 【方法】 データ収集は，高齢者のレクリエーションや生涯教育および健康の保持増進等のためにA市が設置している施設を利用している人や，地域の高年クラブの会員などを対象者として2015年7～9月に実施した。実施に先立ち，兵庫県立大学看護学部・地域ケア開発研究所研究倫理委員会に申請し，承認を得た。調査票は留め置き法と郵送法で回収した。体温計使用の実態が性別および前期・後期高齢者の区分で差があるかと，健康情報の入手方法と体温計使用の方法との関連をχ2検定と残差分析により確認した。 【結果】 745名に回答を依頼し，627名から回答を得（回収率84.2％），データクリーニングを行い515名分（男性39.6％，73.7±5.4歳，65～91歳）のデータを分析に用いた。416人（80.8％）が電子式腋窩用体温計を，78人（15.1％）が水銀式体温計を使用していた。体温計の挿入方向の質問を回答した者のうち正答を選択していたのは88名（19.6％）で，その中で健康情報を健康セミナーで得ていると回答した割合は，挿入方向が誤答の群よりも高かった。測定前に腋汗を拭く行為の実施率は78.6％，使用後の体温計の保清行為実施率は34.6％で，前期高齢期の男性群ではこれらの行為の実施率が他群よりも有意に低かった。 【結論】 医療従事者は、望ましい方法で体温を測定できている高齢者の割合が2割未満にすぎないことや，前期高齢男性は体温計の保清行動の実施率が女性や後期高齢男性よりも低いこと，水銀体温計が家庭に残っていることを意識しながら，対象に関わっていく必要性が示唆された。

Background: Given the risk of physical and psychosocial health that emerge in adolescents that are continuing into adulthood, identifying and addressing early signs of health-related quality of life (HRQoL) decline provides an opportunity to ensure that young people have a healthier progression through adolescence. Aim: To investigate the association between demographic characteristics, lifestyle health behaviours, and HRQoL of adolescents who live in Asia Pacific region, including Hong Kong in China, Beijing in China, Akashi in Japan, Seoul in South Korea, and Bangkok in Thailand. Methods: A cross-sectional self-reported survey carried out in a sample of 2296 adolescents that were aged 9–16 years (mean= 12.0; standard deviation [SD] = 1.63) was conducted in the five cities of the Asia Pacific region between January and August 2017. Demographic characteristics, adolescent lifestyle behaviours, and HRQoL were measured with demographic questionnaire, Adolescent Lifestyle Questionnaire’s (ALQ) seven domains and Paediatric Quality of Life’s (PedsQL 4.0) global score, respectively. Mixed multilevel model (MMLM) was used to fit the data. Results: After adjusting the demographic variables, one score increase in ALQ physical participation, nutrition, social support, and identity awareness are associated with an increase in PedsQL global score. On the contrary, one score increase in ALQ health practices is associated with a decrease in the PedsQL global score. The estimated mean of PedsQL global score of South Korea, Beijing, and Japan were better, while the score of Thailand and Hong Kong were poorer. Conclusions: Differentiating the impacts of promoting health behaviours among different countries can help in better understanding the health needs of adolescents in each country, especially in the Asia Pacific region, so that adequate and relevant resources can be allocated to reduce health-risk taking behaviours among this vulnerable group for health-promoting strategies.

Clinical researchers do not typically assess sleep with polysomnography (PSG) but rather with observation. However, methods relying on observation have limited reliability and are not suitable for assessing sleep depth and cycles. The purpose of this methodological study was to compare a sleep analysis method based on power spectral indices of heart rate variability (HRV) data to PSG. PSG and electrocardiography data were collected synchronously from 10 healthy women (ages 20–61 years) over 23 nights in a laboratory setting. HRV was analyzed for each 60-s epoch and calculated at 3 frequency band powers (very low frequency [VLF]-hi: 0.016–0.04 Hz; low frequency [LF]: 0.04–0.15 Hz; and high frequency [HF]: 0.15–0.4 Hz). Using HF/(VLF-hi + LF + HF) value, VLF-hi, and heart rate (HR) as indices, an algorithm to categorize sleep into 3 states (shallow sleep corresponding to Stages 1 & 2, deep sleep corresponding to Stages 3 & 4, and rapid eye movement [REM] sleep) was created. Movement epochs and time of sleep onset and wake-up were determined using VLF-hi and HR. The minute-by-minute agreement rate with the sleep stages as identified by PSG and HRV data ranged from 32 to 72% with an average of 56%. Longer wake after sleep onset (WASO) resulted in lower agreement rates. The mean differences between the 2 methods were 2 min for the time of sleep onset and 6 min for the time of wake-up. These results indicate that distinguishing WASO from shallow sleep segments is difficult using this HRV method. The algorithm's usefulness is thus limited in its current form, and it requires additional modification.

本研究では，睡眠時の心拍変動（HRV）データを１分と５分間区分でMemCalc法により周波数解析してHRV指標を求め，PSGで判定した各睡眠段階におけるHRV指標についてそれぞれ比較検討した｡20～44歳の女性８名から得られた16夜分のPSGおよびHRVデータを解析した。HRV解析は，超低周波数高領域（0.016～0.04Hz：VLF-hi），低周波数（0.04～0.15Hz：LF），高周波数（0.15～0.4Hz：HF）の各帯域のパワースペクトル値を算出した。LF/HF，HF/（LF＋HF），HF/（VLF-hi＋LF+HF），VLF-hiの４つの指標において，１分と５分間区分解析共に，REM睡眠，浅睡眠，深睡眠の各睡眠段階間に有意な差が認められた。これまでHRV周波数解析指標の算出は５分間区分が主であったが，睡眠段階の推定にはPSGの１エポック20～30秒により近似する１分間区分解析結果を用いる方が有用である可能性が示唆された。

本研究では，主観的睡眠感と心拍変動のパワースペクトル指標との関係性を検討した．健康成人女性10名を対象として，1人あたり2～3夜の調査を行い，のべ21セットのデータを得た．終夜睡眠ポリグラムからは総睡眠時間，実睡眠時間，入眠潜時および中途覚醒を評価し，心拍変動データの1分区分ごとの周波数解析結果からは低周波数成分 (LF)，高周波数成分 (HF)，LF/HF，HF/ (LF＋HF) の睡眠深度別の平均値と一晩の平均値を算出し，これらの客観的指標値とOSA睡眠感得点の相関関係を求めた．その結果，LF/HFは第2因子「睡眠維持」，第3因子「気がかり」，第4因子「統合的睡眠」と負の相関関係が認められ，HF/ (LF＋HF) はこれら3つの因子に加えて第1因子「眠気」とも正の相関関係があった．しかしながら，第5因子「入眠」は，いずれのパワースペクトル指標とも関係性が認められなかった．以上の結果より，HF/ (LF＋HF) からは，主観的睡眠感のうちの入眠に関する評価は困難であるが，その他の睡眠感については評価できる可能性が示唆された．

輻射熱による実験的疼痛の閾値が真性ラベンダーオイルの芳香吸入によって上昇するか否かを検証することを目的として, 健常成人女性27名を対象に実験研究を行なった. 実験群は10分間の安静後に疼痛閾値を測定し, その後, 自然揮発させた真性ラベンダーオイルの芳香を自然呼吸で10分間吸入して再度疼痛閾値を測定した. 対照群は芳香の無い条件で同様の実験を行った. また被験者の真性ラベンダーの香りに対する好みを7段階の順位尺度を用いて評価し, 疼痛閾値の変化率と香りの嗜好の程度との関係を検討した. その結果, 芳香吸入によって疼痛閾値は有意に上昇し, 真性ラベンダーオイルの芳香の吸入には疼痛閾値を上昇させる効果があることを確認した. また, 香りに対する嗜好の程度と閾値変化の割合との間には有意な相関関係は認められなかったことから, その効果は薬理的作用が主であることが推測された. 本研究により, 芳香療法が疼痛緩和の看護介入として有用であることを示唆できた.