藤田大輔

研究者氏名	藤田大輔
	フジタダイスケ
URL
所属	兵庫県立大学
部署	工学研究科
職名	助教
学位	博士（工学）(和歌山大学)
その他の所属	奈良県立大学地域創造学部
科研費研究者番号	90907867
J-Global ID	202101002056754195

経歴

2021年4月

現在

兵庫県立大学大学院工学研究科助教

学歴

2016年4月

2020年3月

和歌山大学大学院システム工学研究科

受賞

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2023年12月

バイオメディカル・ファジィ・システム学会, 貢献賞,大会現地委員長
藤田大輔

2023年12月

バイオメディカル・ファジィ・システム学会, 会員奨励賞,ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価
藤田大輔小林壯哉澁谷浩伸郷原真輔小橋昌司

2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Presentation Award,Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
Soya Kobayashia Daisuke Fujita Hironobu Shibutani Shinsuke Gohara Syoji Kobashi

2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Presentation Award,Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images
Ryunosuke Maeda Daisuke FUJITA Syoji Kobashi

2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
Naoya Takashima Daisuke Fujita Syoji Kobashi

論文

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Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization.

Kenta Sasaki Daisuke Fujita Kenta Takatsuji Yoshihiro Kotoura Masataka Minami Yusuke Kobayashi Tsuyoshi Sukenari Yoshikazu Kida Kenji Takahashi Syoji Kobashi

International journal of computer assisted radiology and surgery 2024年1月

PURPOSE: Osteochondritis dissecans (OCD) of the humeral capitellum is a common cause of elbow disorders, particularly among young throwing athletes. Conservative treatment is the preferred treatment for managing OCD, and early intervention signifi...

シート型自己抜去事故検知デバイス

室井大和藤田大輔小橋昌司藤田孝之

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 5-8 2023年12月

深層学習を用いた超音波画像からの離断性骨軟骨炎の検出における最適な画像認識モデルの検討

佐々木研太藤田大輔高辻謙太琴浦義浩南昌孝小林雄輔祐成毅木田圭重高橋謙治小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 9-12 2023年12月

胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患の発症予測における深層学習モデルの比較

前田竜之介藤田大輔宮原直之難波文彦小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 41-44 2023年12月

肩腱板筋質評価のためのMR画像からのU-Netによる領域抽出

高橋孝太藤田大輔祐成毅小島良太高辻謙太木田圭重小橋昌司

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集 36回 45-48 2023年12月

MISC

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胸部X線画像からの新生児慢性肺疾患予測における日齢の影響

前田竜之介藤田大輔宮原直之難波文彦小橋昌司

インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM) 31st 2023年

畳み込みニューラルネットワークを用いたX線画像からの肩腱板断裂検出

奥田真矢藤田大輔田中洋無藤智之乾浩明小橋昌司

知能と情報(CD-ROM) 35(1) 2023年

深層学習を用いた肘関節超音波画像における離断性骨軟骨炎診断支援

佐々木研太藤田大輔高辻謙太琴浦義浩南昌孝小林雄輔祐成毅木田圭重高橋謙治小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 98-99 2022年7月

野球肘は投球動作を繰り返すことで引き起こされる肘の障害である.そのうち上腕骨小頭離断性骨軟骨炎(osteochondritis dissecans:OCD)は難治性の骨軟骨損傷であり,初期での早期検出が重要である.本研究では,深層学習による肘超音波画像からのOCD検出法を提案する.提案法をOCD被験者88人,異常なし被験者50人に適用した.対象とした超音波画像は,肘の外側・後方・短軸の撮影方向を用いた.5分割交差検証の結果,検出結果の平均値が正解率82.0%,適合率96.1%,再現率75....

深層学習を用いた小児脳CT画像からの脳年齢自動推定と、Grad-Camによる注目箇所の可視化

森田蓮安藤沙耶藤田大輔石川翔尾上宏治安藤久美子石藏礼一小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 156-157 2022年7月

0歳から3歳の小児期における子供の脳の発育は極めて急速である.小児脳の診断において、この時期における脳の成長を定量的に評価する方法が求められている.本研究では小児の脳CT画像に深層学習を適用し、脳の発達年齢を推定する手法を提案する.提案法では,まずCT画像から頭蓋領域を抽出し,姿勢と位置の校正を行う.本研究では3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)を用いて,CT画像から特徴を抽出し,全結合層で脳の発達年齢を推定する新しいニューラルネットワークモデルを提案する.提案法を0から4...

補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上

岡和範新居学藤田大輔小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 172-173 2022年7月

現在の歯科診療の現場では口腔領域をレントゲン撮影した歯科パノラマ画像が広く用いられている.歯科パノラマ画像を基に医師や歯科助士がカルテを作成するが,治療に直接関係しない歯牙を含む全ての歯牙を一つずつ確認し,治療痕の有無等を記述する必要がある.これらの負担によって誤記入などの医療の質の低下につながる可能性がある.そのため,診療に際して歯科パノラマ画像の自動解析が望まれている.CNNを用いた歯牙自動認識の研究があるが,口腔内に類似した歯牙が複数存在するため十分な精度が得られていない.本研究では...