兵庫県立大学研究者情報

研究キーワード

ソフト・コンピューティング ,Soft Computing

研究分野

情報通信 / 知能情報学 / 計算知能工学

経歴

2018年4月

-

現在

兵庫県立大学大学院工学研究科准教授

学歴

-

2001年

大阪府立大学工学研究科電気・情報系専攻

-

2001年

大阪府立大学

-

1996年

大阪府立大学工学部経営工

-

1996年

大阪府立大学

委員歴

IEEE Member

受賞

2005年

ISIS2005 Outstanding Paper Award

2005年

ISIS2005 Outstanding Paper Award

1998年

システム制御情報学会奨励賞

論文

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Factors and Challenges in Increasing the Utilization Rate of a New Long-term Care Service (Kantaki) in a Superaging Society: Cross-sectional Study

Hiroshi Ono Kuniko Haga Eiko Nakanishi Rika Watanabe Masashi Manabe Kenji Awamura Takanori Kawano Manabu Nii Makiko Muya Reiko Sakashita

Asian/Pacific Island Nursing Journal 7 e45779-e45779 2023年5月

Background

Japan is a superaging society unparalleled in the world. Elderly people who need medical care do not receive adequate support in the community. As a new service to address this issue, a small-scale multifunctional in-home care nursing...

ビッグデータに基づく糖尿病重症化リスク予測

坂下玲子森本雅和新居学中西永子小野博史谷田恵子河野孝典笹嶋宗彦中出麻紀子

Phenomena in Nursing 6(1) S5-S11 2022年

PPG Signal Morphology-Based Method for Distinguishing Stress and Non-Stress Conditions.

Solaiman Ahmed Tanveer Ahmed Bhuiyan Manabu Nii

J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics 26(1) 58-66 2022年

看護小規模多機能型居宅介護で活躍する看護師の行動特性

坂下玲子撫養真紀子小野博史渡邊里香芳賀邦子粟村健司真鍋雅史新居学中西永子河野孝典

日本看護科学会誌 41 665-673 2021年12月

Human Activity Classification Based on Angle Variance Analysis Utilizing the Poincare Plot

Solaiman Ahmed Tanveer Ahmed Bhuiyan Taiki Kishi Manabu Nii Syoji Kobashi

Applied Sciences 11(16) 7230-7230 2021年8月

MISC

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補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上

岡和範新居学藤田大輔小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 172-173 2022年7月

【理論をつくる・つかう・つたえる-実践にいきる理論構築に向けて】概念分析におけるテキストマイニングの可能性 KH Coderを例に考える

新居学

看護研究 55(1) 69-79 2022年2月

看護ケアの質評価と改善質評価と改善のこれから AI活用による看護の質評価看護師の回答内容(言葉)から質を判定するAIは作れるのか?

新居学

看護管理 32(4) 2022年

がん治療に関わる看護師,薬剤師,MSWの意思決定支援状況

川崎優子平井啓内布敦子木澤義之新居学

日本がん看護学会学術集会(Web) 36th 2022年

3D CNNを用いた小児脳CT画像からの脳成長年齢推定研究

森田蓮安藤沙耶藤田大輔新居学安藤久美子石藏礼一小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 40回 175-179 2021年10月

脳画像を用いて小児の脳疾患を診断する指標の一つとして,未発達や未熟児などの脳の正常な発達の進行が評価される。しかし,脳の発達度合いを定量的に推定する方法はなく,現状では医師の経験に基づいて診断が行われている.そのため,読影可能な医師の不足,定量性の欠如が問題である.本研究では,小児の脳CT画像から脳の発達年齢を予測する手法を提案する.この手法では,CT画像から頭蓋領域を抽出し,姿勢と位置の補正を行う.本研究では,3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)を用いてCT画像から特徴を...