小橋昌司

研究者氏名	小橋昌司
	コバシショウジ
URL	https://sites.google.com/site/syojikobashij/home
所属	兵庫県立大学
部署	工学研究科
職名	教授
学位	博士(工学)(姫路工業大学)
科研費研究者番号	00332966
ORCID ID	0000-0003-3659-4114
J-Global ID	200901031674454407

研究キーワード

人工知能 ,コンピュータ支援整形外科 ,ファジィ論理 ,医用画像処理 ,画像処理 ,脳 ,MRI ,新生児 ,新生児・幼児 ,知的画像処理 ,コンピュータ画像診断支援 ,脳回 ,脳溝 ,脳疾患 ,ヘモダイナミクス ,Magnetic Resonance Angiography ,高次脳機能 ,脳葉 ,コンピュータ診断支援 ,近赤外分光法 ,脳動脈瘤 ,ソフトコンピューティング ,遺伝的アルゴリズム ,体積測定 ,幼児 ,子ども ,fMRI ,計算機解析 ,MR画像 ,てんかん ,側脳室 ,脳萎縮 ,知的医用画像処理システム

研究分野

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ライフサイエンス / 胎児医学、小児成育学 /
ライフサイエンス / 放射線科学 /
ライフサイエンス / スポーツ科学 /
ライフサイエンス / 整形外科学 /
ライフサイエンス / 免疫学 /

経歴

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2022年4月

現在

兵庫県立大学先端医療工学研究所所長

2021年8月

現在

国立循環器病センター次世代医療研究部特任部長

2017年4月

現在

兵庫県立大学工学研究科教授

2018年1月

2023年3月

兵庫県立工業技術センター技術開発指導員

2018年4月

2022年3月

兵庫県立大学先端医工学研究センターセンター長

学歴

1997年4月

2000年3月

姫路工業大学工学研究科生産工学専攻博士課程

1995年4月

1997年3月

姫路工業大学工学研究科電気系工学専攻修士課程

委員歴

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2021年4月

現在

日本医用画像学会代議員

2015年

現在

Fuzzy Systems TC in IEEE Computational Intelligence Society committee Member

2012年4月

現在

日本臨床バイオメカニクス学会評議員

2011年

現在

日本知能情報ファジィ学会ブレイン・コンピューティング研究部会幹事

2008年

現在

多値論理研究会理事

受賞

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2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Application Award
Naoya Takashima Daisuke Fujita Syoji Kobashi

2023年9月

日本知能情報ファジィ学会, 貢献賞

2022年9月

多値論理研究会, 多値論理研究会貢献賞

2021年1月

兵庫県立大学工学研究科, 工学研究科貢献賞

2020年12月

兵庫県立大学, 永年表彰

論文

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Teeth and prostheses detection in dental panoramic X-rays using CNN-based object detector and a priori knowledge-based algorithm

Md. Anas Ali Daisuke Fujita Syoji Kobashi

Scientific Reports 13(1) 16542-16542 2023年10月

Abstract

Deep learning techniques for automatically detecting teeth in dental X-rays have gained popularity, providing valuable assistance to healthcare professionals. However, teeth detection in X-ray images is often hindered by alterations in t...

Predicting the Development of Chronic Lung Disease in Neonataes from Chest X-ray Images Using Deep Learning

Ryunosuke Maeda Daisuke Fujita Kosuke Tanaka Jyunichi Ozawa Mitsuhiro Haga Naoyuki Miyahara Fumihiko Nanba Syoji Kobashi

2023 IEEE 53rd International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 48-53 2023年5月

Detection of osteochondritis dissecans using convolutional neural networks for computer-aided diagnosis of baseball elbow

Kenta Sasaki Daisuke Fujita Kenta Takatsuji Yoshihiro Kotoura Tsuyoshi Sukenari Masataka Minami Yusuke Kobayashi Yoshikazu Kida Kenji Takahashi Syoji Kobashi

2023 IEEE 53rd International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL) 59-63 2023年5月

Detection of Shoulder Rotator Cuff Tears from X-Ray Image by Using Convolutional Neural Network

Shinya OKUDA Daisuke FUJITA Hiroshi TANAKA Tomoyuki MUTO Hiroaki INUI Syoji KOBASHI

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 35(1) 593-597 2023年2月

A Machine Learning-Based Severity Prediction Tool for the Michigan Neuropathy Screening Instrument.

Fahmida Haque Mamun B I Reaz Muhammad E H Chowdhury Mohd Ibrahim Bin Shapiai Rayaz A Malik Mohammed Alhatou Syoji Kobashi Iffat Ara Sawal H M Ali Ahmad A A Bakar Mohammad Arif Sobhan Bhuiyan

Diagnostics (Basel, Switzerland) 13(2) 2023年1月

Diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSPN) is a serious long-term complication of diabetes, which may lead to foot ulceration and amputation. Among the screening tools for DSPN, the Michigan neuropathy screening instrument (MNSI) is frequently de...

MISC

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深層学習を用いた上腕骨離断性骨軟骨炎の超音波画像診断

高辻謙太木田圭重佐々木研太藤田大輔小橋昌司琴浦義浩南昌孝小林雄輔祐成毅高橋謙治

日本整形外科超音波学会学術集会プログラム・抄録集 33回 123-123 2022年7月

深層学習を用いた肘関節超音波画像における離断性骨軟骨炎診断支援

佐々木研太藤田大輔高辻謙太琴浦義浩南昌孝小林雄輔祐成毅木田圭重高橋謙治小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 98-99 2022年7月

野球肘は投球動作を繰り返すことで引き起こされる肘の障害である.そのうち上腕骨小頭離断性骨軟骨炎(osteochondritis dissecans:OCD)は難治性の骨軟骨損傷であり,初期での早期検出が重要である.本研究では,深層学習による肘超音波画像からのOCD検出法を提案する.提案法をOCD被験者88人,異常なし被験者50人に適用した.対象とした超音波画像は,肘の外側・後方・短軸の撮影方向を用いた.5分割交差検証の結果,検出結果の平均値が正解率82.0%,適合率96.1%,再現率75....

深層学習を用いた小児脳CT画像からの脳年齢自動推定と、Grad-Camによる注目箇所の可視化

森田蓮安藤沙耶藤田大輔石川翔尾上宏治安藤久美子石藏礼一小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 156-157 2022年7月

0歳から3歳の小児期における子供の脳の発育は極めて急速である.小児脳の診断において、この時期における脳の成長を定量的に評価する方法が求められている.本研究では小児の脳CT画像に深層学習を適用し、脳の発達年齢を推定する手法を提案する.提案法では,まずCT画像から頭蓋領域を抽出し,姿勢と位置の校正を行う.本研究では3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)を用いて,CT画像から特徴を抽出し,全結合層で脳の発達年齢を推定する新しいニューラルネットワークモデルを提案する.提案法を0から4...

補綴物検出を用いた歯科パノラマ画像の歯牙認識性能の向上

岡和範新居学藤田大輔小橋昌司

日本医用画像工学会大会予稿集 41回 172-173 2022年7月

現在の歯科診療の現場では口腔領域をレントゲン撮影した歯科パノラマ画像が広く用いられている.歯科パノラマ画像を基に医師や歯科助士がカルテを作成するが,治療に直接関係しない歯牙を含む全ての歯牙を一つずつ確認し,治療痕の有無等を記述する必要がある.これらの負担によって誤記入などの医療の質の低下につながる可能性がある.そのため,診療に際して歯科パノラマ画像の自動解析が望まれている.CNNを用いた歯牙自動認識の研究があるが,口腔内に類似した歯牙が複数存在するため十分な精度が得られていない.本研究では...

柔軟センサとIoTを用いた自己抜去防止システムの検討

室井大和藤田大輔高濱和美小橋昌司藤田孝之

バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会講演論文集(CD-ROM) 35th 2022年