川原 敬史   橋口 友哉   湯本 高行   大島 裕明   
電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J105-D(5) 322-336 2022年5月 [査読有り]
本研究では,事故の概要を説明したテキストを入力として,当事者が受けた傷病の程度を推定する手法を提案する.入力の対象とするテキストは,数文程度の文書を想定している.機械学習による分類問題を解くことで,その入力に該当する傷病の程度を推定するというのが提案手法の構成となる.本研究で利用するデータは,事故情報データバンクシステムで公開されている事故データである.入力として用いるのは「事故の概要」項目に記載されたテキストである.提案手法では,入力テキストを汎用言語モデルBERTを利用して分散表現とし...