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研究者業績

研究者検索結果一覧 >> 藤田 大輔
 

藤田 大輔

 
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研究者氏名藤田 大輔
 
フジタ ダイスケ
URL
所属兵庫県立大学
部署工学研究科
職名助教
学位博士(工学)(和歌山大学)
その他の所属奈良県立大学 地域創造学部
科研費研究者番号90907867
J-Global ID202101002056754195

経歴

 
2021年4月
 - 
現在
兵庫県立大学 大学院 工学研究科 助教 
 

学歴

 
2016年4月
 - 
2020年3月
和歌山大学 大学院システム工学研究科 
 

受賞

 
2023年12月
バイオメディカル・ファジィ・システム学会, 貢献賞,大会現地委員長
藤田大輔 
 
2023年12月
バイオメディカル・ファジィ・システム学会, 会員奨励賞,ESWLアウトカム予測におけるCT画像の非石領域の有効性の評価
藤田 大輔 小林 壯哉 澁谷 浩伸 郷原 真輔 小橋 昌司 
 
2023年12月
The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Presentation Award,Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
Soya Kobayashia Daisuke Fujita Hironobu Shibutani Shinsuke Gohara Syoji Kobashi 
 
2023年12月
The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Presentation Award,Deep Learning Approach for Early Detection and Prediction of Chronic Lung Disease in Neonates Chest X-ray Images
Ryunosuke Maeda Daisuke FUJITA Syoji Kobashi 
 
2023年12月
The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS)
Naoya Takashima Daisuke Fujita Syoji Kobashi 
 

論文

 
 
Kenta Sasaki   Daisuke Fujita   Kenta Takatsuji   Yoshihiro Kotoura   Masataka Minami   Yusuke Kobayashi   Tsuyoshi Sukenari   Yoshikazu Kida   Kenji Takahashi   Syoji Kobashi   
International journal of computer assisted radiology and surgery      2024年1月
PURPOSE: Osteochondritis dissecans (OCD) of the humeral capitellum is a common cause of elbow disorders, particularly among young throwing athletes. Conservative treatment is the preferred treatment for managing OCD, and early intervention signifi...
 
Md. Anas Ali   Daisuke Fujita   Syoji Kobashi   
Scientific Reports   13(1)    2023年10月   [査読有り]
Abstract

Deep learning techniques for automatically detecting teeth in dental X-rays have gained popularity, providing valuable assistance to healthcare professionals. However, teeth detection in X-ray images is often hindered by alterations in t...
 
高島 直也   藤田 大輔   佐貫 毅   木下 芳一   小橋 昌司   
日本医用画像工学会大会予稿集   42回 94-95   2023年7月
2019年現在便秘の有訴者率は34.8%と高く,加齢に伴って増加している.腹部X線画像から便秘の重症度やタイプを読影するためには習熟を要し,また主観的である.そのため,便秘の重症度や分類の手掛かりとすることを目的とし,ガスと便の量および所在を特定する技術が望まれている.腸管内ガスを定量的に評価する指標としてGVS(gas volume score)があるが,医師が手動で算出する必要があり,実臨床への導入は難しい.そこで本研究では便秘診断支援法として,U-Netを用いた腹部単純X線画像からの...
 
永澤 朗   藤田 大輔   渡辺 翔吾   連 乃駿   飯原 弘二   小橋 昌司   
日本医用画像工学会大会予稿集   42回 128-129   2023年7月
脳血管疾患のうち代表的な脳内血種(ICH:intracerebral hematoma)は,発症から診断まで迅速な対応が求められる.診断には頭部CT画像からのICH領域の体積,形状,位置などが有効である.従来のICH領域抽出法はセマンティックセグメンテーションに基づき,頭部CT画像における脳内の高吸収領域を抽出するため,ICHと脳室内出血(IVH:intraventricular hemorrhage)の双方を有する症例において精度が低下する問題点がある.本研究では,イメージパッチ識別に基...
 
藤田大輔   山本偉嗣   諸岡孝俊   井石琢也   牛飼武   吉矢晋一   小橋昌司   
臨床バイオメカニクス   44 127-133   2023年7月   [査読有り]

MISC

 
 
藤田 大輔   春本 祥太   出口 龍介   山下 真平   小橋 昌司   
バイオメディカル・ファジィ・システム学会第34回年次大会      2021年12月   [査読有り]
 
岡 和範   藤田 大輔   野原 康信   井上 創造   有村 公一   飯原 弘二   小橋 昌司   
日本医用画像工学会大会予稿集   40回 257-260   2021年10月
脳血管疾患は日本の死因第4位であり,2019年の死亡者数は約10万人に上る.その要因の一つは脳内血腫(ICH;intracerebral hemorrhage)である.ICHは専門医でも読影が難しく,診断に時間を要する為,医師の負担軽減や診断の迅速性・正確性向上の為に,脳CT画像からのICH領域自動抽出法が必要とされている.従来研究として,FCNによる手法が研究されているが,実用化には不十分で,特に高吸収を示す脳室内やクモ膜下出血領域の誤抽出が多い.本研究では,高吸収領域の過抽出を削減する...
 
中津康平   盛田健人   藤田大輔   小橋昌司   
ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM)   37th    2021年
 
藤田大輔   鈴木新   劉和輝   
70-73   2019年11月
 

講演・口頭発表等

 
 
前田 竜之介   藤田 大輔   宮原 直之   難波 文彦   小橋 昌司   
第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023)   2023年12月16日   
 
佐々木 研太   藤田 大輔   高辻 謙太   琴浦 義浩   南 昌孝   小林 雄輔   祐成 毅   木田 圭重   髙橋 謙治   小橋 昌司   
第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023)   2023年12月16日   
 
室井 大和   藤田 大輔   小橋 昌司   藤田 孝之   
第36回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会 (BMFSA2023)   2023年12月16日   
 
Soya Kobayashi   Daisuke FUJITA   Syoji Kobashi   
The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023)   2023年12月9日   
 
Naoya Takashima   Daisuke FUJITA   Syoji Kobashi   
The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023)   2023年12月9日   

所属学協会

 
2022年8月
 - 
現在
日本医用画像工学会
2022年1月
 - 
現在
Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)
2021年9月
 - 
現在
日本生体医工学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
築田 誠 小橋 昌司 伊東 由康 本田 順子 野島 敬祐 藤田 大輔 
研究期間: 2023年4月 - 2027年3月
 
3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
小橋 昌司 木下 芳一 村津 裕嗣 圓尾 明弘 佐貫 毅 八木 直美 藤田 大輔 
研究期間: 2023年4月 - 2026年3月
 
デジタルヘルスを活用した奈良県の魅力深耕
奈良県: 奈良県の発展に資する研究プロジェクト
鈴木新 藤田大輔 
研究期間: 2022年4月 - 2024年3月
 
尿路結石に対する治療方針決定支援法の開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 若手研究
藤田 大輔 
研究期間: 2022年4月 - 2024年3月
 
Prediction of Ureter ESWL Outcome by Machine Learning and Model Interpretation Approach Using SHAP
姫路市奨学学術振興基金: 研究成果公開支援助成金
研究期間: 2022年1月 - 2022年3月

学術貢献活動

 
 
企画立案・ 運営等・パネル司会・セッションチェア等
バイオメディカル・ファジィ・システム学会 2022年12月17日 - 2022年12月18日
 
企画立案・ 運営等・パネル司会・セッションチェア等・査読
 2022年11月29日 - 2022年12月2日
 
パネル司会・セッションチェア等・査読
The Institute of Systems, Control and Information Engineers 2022年10月14日 - 2022年10月15日