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研究者業績

研究者リスト >> 栗原 淳
 

栗原 淳

 
アバター
研究者氏名栗原 淳
 
 
URLhttps://junkurihara.github.io/
所属兵庫県立大学
部署大学院 応用情報科学研究科
職名准教授
学位博士(工学)(東京工業大学), 修士(東京工業大学), 学士(東京工業大学)
その他の所属株式会社ゼタント
J-Global ID201901005849225399

プロフィール

研究室Webサイト: https://secarchlab.github.io
GitHub: https://github.com/junkurihara
SlideShare: https://www.slideshare.net/JunKurihara2/presentations
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/junkurihara
Google Scholar: https://scholar.google.co.jp/citations?user=e0XuwAoAAAAJ&hl=ja

研究キーワード

 
ネットワークアーキテクチャ ,符号理論 ,情報セキュリティ

研究分野

 
  • ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 通信工学 / 
  • 情報通信 / 情報学基礎論 / 符号理論
  • 情報通信 / 情報ネットワーク / 
  • 情報通信 / 情報セキュリティ / 

経歴

 
2020年1月
 - 
現在
兵庫県立大学 大学院 応用情報科学研究科 准教授 
 
2018年1月
 - 
現在
株式会社ゼタント  主任研究員 
 
2020年5月
 - 
2024年3月
株式会社国際電気通信基礎技術研究所  客員研究員 
 
2016年10月
 - 
2017年12月
KDDI株式会社   
 
2006年4月
 - 
2016年9月
株式会社KDDI研究所   
 

学歴

 
2009年10月
 - 
2012年9月
東京工業大学 大学院理工学研究科 集積システム専攻 博士課程
 
2004年4月
 - 
2006年3月
東京工業大学 大学院理工学研究科 集積システム専攻 修士課程
 
 
 - 
2004年3月
東京工業大学 工学部 情報工学科
 

受賞

 
2014年6月
電子情報通信学会, 喜安善市賞
 
2014年6月
電子情報通信学会, 論文賞
 
2013年3月
電子情報通信学会, 学術奨励賞
 
2008年10月
情報処理学会, CSS論文賞
 

論文

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Secret Sharing Schemes Based on Linear Codes Can Be Precisely Characterized by the Relative Generalized Hamming Weight
KURIHARA Jun   UYEMATSU Tomohiko   MATSUMOTO Ryutaroh   
IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   95(11) 2067-2075   2012年11月   [査読有り]
This paper precisely characterizes secret sharing schemes based on arbitrary linear codes by using the relative dimension/length profile (RDLP) and the relative generalized Hamming weight (RGHW). We first describe the equivocation &Delta;m...
 
New parameters of linear codes expressing security performance of universal secure network coding
Kurihara J   Uyematsu T   Matsumoto R   
2012 50th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, Allerton 2012   533-540   2012年7月   [査読有り]
 
New Parameters of Linear Codes Expressing Security Performance of Universal Secure Network Coding
Jun Kurihara   Tomohiko Uyematsu   Ryutaroh Matsumoto   
CoRR   abs/1207.1936    2012年   
 
Explicit construction of universal strongly secure network coding via MRD codes
Kurihara J   Uyematsu T   Matsumoto R   
IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings   1483-1487   2012年   [査読有り]
 
A Novel Realization of Threshold Schemes over Binary Field Extensions
KURIHARA Jun   UYEMATSU Tomohiko   
IEICE transactions on fundamentals of electronics, communications and computer sciences   94(6) 1375-1380   2011年6月   [査読有り]
This paper presents a novel technique to realize Karnin et al.'s (k,n)-threshold schemes over binary field extensions as a software. Our realization uses the matrix representation of finite fields and matrix-vector multiplications, a...

MISC

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エッジコンピューティングにおけるリソース認可への自己主権型アイデンティティの適用
渡辺龍   窪田歩   栗原淳   櫻井幸一   
情報処理学会 コンピュータセキュリティ研究会      2024年3月   
 
プライバシ保護を考慮したフィッシングサイト検知システム
金山知美   田中俊昭   栗原 淳   
電子情報通信学会 総合大会 2024   (D-19-06)    2024年3月   
 
線形秘密分散法とセキュアネットワーク符号化における新たな安全性尺度
栗原頂   栗原淳   田中俊昭   
コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集   1151-1157   2023年11月   
秘密分散法は，秘密情報を漏洩や破壊から保護する技術である．この手法は，秘密情報を符号化して 複数のシェアを生成する．そして，各シェアを別の記憶媒体に分散することで情報を保護する．また，分散されたシェアのうち，特定の部分集合からのみ秘密情報を復号できる．これまで，秘密分散法のうち，線形性を有する「線形秘密分散法」について，Perfect Security，????-strong Security という 2 つの安全性が考えられてきた．前者は，秘密情報全体に対する安全性を議論しており，後者は...
 
ランプ型しきい値法のIndividual Insecurity
栗原頂   栗原淳   田中俊昭   
電子情報通信学会 総合大会 2023   (A-2-2)    2023年3月
 
エッジコンピューティング環境へのデータ圧縮手法の適用
渡辺, 龍   窪田, 歩   栗原, 淳   
コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集   44-49   2022年10月
Beyond 5G での活用も考慮したモバイルネットワークのユースケースの一つとして，低消費電力かつ計算能力の低い IoT 端末を多数接続する Massive IoT 環境が挙げられる．本環境下で効率的にネットワーク資源を利用するためには，多数の IoT 端末からアップロードされるデータの圧縮・通信量の削減が必要である．本検討では，Multi-access Edge Computing (MEC) 環境を想定し，エッジノードを用いた Massive IoT 環境におけるデータ圧縮について検...

所属学協会

 
 
   
 
IEEE
 
   
 
電子情報通信学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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Beyond 5Gネットワークのセキュリティ、プライバシーを保護するプログラマブルデータプレーン技術
NICT: 次世代コアとBeyond 5G/6Gネットワークのためのプログラム 可能なネットワークの研究開発
長谷川亨 小泉佑揮 武政淳二 田中俊昭 栗原淳 
研究期間: 2022年9月 - 2025年8月
 
匿名化Domain Name Systemの実効性評価と高度匿名化手法の研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
栗原 淳 田中 俊昭 小泉 佑揮 
研究期間: 2022年4月 - 2025年3月
 
匿名DNSの攻撃および高度化手法の研究
KDDI財団: 調査研究助成
栗原 淳 田中 俊昭 
研究期間: 2022年4月 - 2025年3月
 
AI時代の安全な計算プラットフォーム
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
小泉 佑揮 栗原 淳 大木 哲史 
研究期間: 2021年4月 - 2024年3月
 
Edge Named Functionアーキテクチャでのプライバシ保護手法の研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 研究活動スタート支援
栗原 淳 
研究期間: 2020年9月 - 2023年3月

産業財産権

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栗原 淳   久保 健   
 
スクソブーン カリカ   田上 敦士   オニバン バス   栗原 淳   
 
栗原 淳   久保 健   
 
横田 健治   栗原 淳   田上 敦士   
 
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