研究者業績
プロフィール 兵庫県立大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
経歴
2022年4月
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現在
兵庫県立大学 産学連携・研究推進機構 人工知能教育研究センター センター長
2014年10月
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現在
兵庫県立大学 大学院工学研究科 准教授
2004年4月
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2014年9月
兵庫県立大学 大学院工学研究科 助教
1998年4月
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2004年3月
姫路工業大学 工学部情報工学科 助手
学歴
1996年4月
-
1998年3月
大阪大学 大学院工学研究科 通信工学専攻
論文
中出 麻紀子 森本 雅和 新居 学 中西 永子 笹嶋 宗彦 小野 博史 河野 孝典 谷田 恵子 坂下 玲子
Phenomena in Nursing 7(1) R10-R19 2024年1月 [査読有り]
AOTO SHIMOMURA MASAKAZU MORIMOTO TOMOYA NAKANO TOSHIAKI HASEGAWA JUN TAKEGAWA
ICMLC2023 2023年7月 [査読有り]
川崎 優子 清原 花 森本 雅和 上村 浩一 角甲 純 内布 敦子
Phenomena in Nursing 6(1) S22-S25 2023年3月 [査読有り]
坂下 玲子 森本 雅和 新居 学 中西 永子 小野 博史 谷田 恵子 河野 孝典 笹嶋 宗彦 中出 麻紀子
Phenomena in Nursing 6(1) S5-S11 2023年3月 [査読有り]
Yuichi Imori Masakazu Morimoto
2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 2022年10月
MISC
森本 雅和 金子 弘樹 宮本 直樹
映像情報メディア学会誌 68(1) J47-J54 2014年
A method is described that can estimate vehicle speed from video footage taken by an in-vehicle monocular camera. The method involves applying structural information and feature points to a road surface and analyzing their passage over time to acc...
岸田 裕士 藤井 健作 棟安 実治 森本 雅和
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(349) 7-12 2013年12月
本報告では,2マイクロホンアレーを用いることによって非最小位相音響空間においても残響を低減できる手法を提案する.ブラインド残響除去では音響経路の特性が不明なため,マイクロホンに入力された音声をもとに音響経路を推定する必要がある.音響経路の推定には方程式誤差法を用いるが,共通誤差が含まれるため推定された音響経路には誤差が生じる.この問題に対して,適応フィルタのステップサイズを指数減衰させることで共通誤差を低減する.非最小位相音響空間における逆フィルタ生成の手法としてMINT法が挙げられる.こ...
岸本 涼鷹 桑原 佑輔 吉岡 拓人 藤井 健作 棟安 実治 森本 雅和
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(291) 37-42 2013年11月
本報告では,騒音のみを低減し音声を強調する2マイクロホンアレーシステムにおいて音質を補正するフィルタを構成する方法について報告する.マイクロホンアレーにおいて出力は少し歪んだ音声になるためにそれを補正するフィルタを離散フーリエ変換を用いて構成する.構成には音響経路のインパルス応答を得る必要がある.本報告では音響経路が近似された適応フィルタの係数を用いて音質補正フィルタを計算する.
藤井 健作 松本 恵理子 岩松 祐輔 棟安 実治 森本 雅和
電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 96(10) 721-725 2013年10月
本論文では,勾配ベクトルの正規化を参照信号の2乗ノルムで行う修正EE'法の収束条件を導く.本修正EE'法において,ステップサイズの上限としての収束条件は自己相関の強い参照信号ほど広がり,白色雑音において学習同定法のそれに一致する.
藤井 健作 岩松 佑輔 松本 恵理子 棟安 実治 森本 雅和
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113(28) 115-120 2013年5月
本論文では,強い自己相関をもつ参照信号に対して適応フィルタの係数の収束が学習同定法よりも高速化される最急降下型の適応アルゴリズムの一つを提案する.本適応アルゴリズムは,参照信号に線形予測誤差フィルタを適用して得られた予測誤差を勾配ベクトルの生成に用いるE'法の変形の一つである.本提案法では,その勾配ベクトルの生成に参照信号と予測誤差の和を用いることで,符号の一致頻度を上げ,収束の高速化を実現する.本論文では,本提案法によって係数の収束が学習同定法よりも高速化されることをシミュレーションで確...
講演・口頭発表等
森本雅和
日本材料工学会腐食防食部門委員会第３４６回例会 2023年1月13日 [招待有り]
学術貢献活動
企画立案・ 運営等映像情報メディア学会 2023年5月29日 - 2025年5月30日
社会貢献活動
【講師】長野県経営者協会 長野県経営大学講座 令和６年度事業 第１回「先端技術と経営実装」 2024年4月16日 - 2024年5月17日
【講師】サイエンス＆テクノロジー株式会社 2024年1月23日
【講師】日刊工業新聞社 日刊工業新聞セミナー 2023年12月18日
大学本部
工学研究科