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研究者業績

研究者リスト >> 円谷 友英
 

円谷 友英

 
アバター
研究者氏名円谷 友英
 
エンタニ トモエ
所属兵庫県立大学
部署大学院情報科学研究科・社会情報科学部
職名教授
学位博士（工学）(大阪府立大学)
J-Global ID200901081416637260

研究分野

 
  • 社会基盤（土木・建築・防災） / 安全工学 / 
  • 社会基盤（土木・建築・防災） / 社会システム工学 / 

経歴

 
 
   
 
高知大学 教育研究部 総合科学系 地域協働教育学部門  助教授・准教授 
 

論文

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Pairwise comparison based interval analysis for group decision aiding with multiple criteria
Tomoe Entani   Masahiro Inuiguchi   
Fuzzy Sets and Systems   274 79-96   2015年9月
Interval AHP (Analytic Hierarchy Process) was proposed to obtain interval weights from a given pairwise comparison matrix showing relative importance between criteria. In this paper, Interval AHP is applied to group decision problems. Interval AHP...
 
Group decision aiding by Interval AHP with compromise and refinement
Masahiro Inuiguchi   Tomoe Entani   
PROCEEDINGS OF THE 2015 CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FUZZY SYSTEMS ASSOCIATION AND THE EUROPEAN SOCIETY FOR FUZZY LOGIC AND TECHNOLOGY   89 585-592   2015年
Interval AHP was proposed to express the decision maker's vague evaluations on criteria by interval weights from a given pairwise comparison matrix. It has been extended to group decision problems. Three complementary approaches have been proposed...
 
Maximum lower bound estimation of fuzzy priority weights from a crisp comparison matrix
Tomoe Entani   Masahiro Inuiguchi   
Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science)   9376 65-76   2015年
In Interval AHP, our uncertain judgments are denoted as interval weights by assuming a comparison as a ratio of the real values in the corresponding interval weights. Based on the same concept as Interval AHP, this study denotes uncertain judgment...
 
A comparative study on clustering-based group scenario summarization in AHP
Akira Suwa   Katsuhiro Honda   Akira Notsu   Tomoe Entani   
2014 Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems, SCIS 2014 and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, ISIS 2014   688-693   2014年2月
Group scenario summarization is a useful approach in group decision making. In order to construct intuitive summaries of AHP evaluation weights, this paper adopts several k-means-type clustering methods to AHP results. In criterion selection level...
 
Estimation of comparisons based on interval AHP
Tomoe Entani   
2014 Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems, SCIS 2014 and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, ISIS 2014   1408-1412   2014年2月   [査読有り]
In this paper, the proper judgment of a decision maker is estimated from the given comparisons based on Interval AHP. The given comparison cannot represent his/her judgment accurately, since s/he needs not to fix an exact weight to each item. Even...

MISC

12345>
 
 
グループ形成のための複数視点からのメンバの区間評価—Interval Inner Evaluations From Multiple Perspectives for Group Formation
円谷 友英   
ファジィシステムシンポジウム講演論文集   38 364-367   2022年9月
 
Preface
Van Nam Huynh   Tomoe Entani   Chawalit Jeenanunta   Masahiro Inuiguchi   Pisal Yenradee   
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12482 LNAI v   2020年
 
自治体比較のための住民アンケートを対象とした質問文の自動分類の提案
山下 雄大   藤本 洋   円谷 友英   
日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   36 89-92   2020年
<p> </p>
 
階層構造を応用した嗜好抽出
劉 瑞琳   円谷 友英   
日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   35 672-673   2019年
<p> </p>
 
2種類の一対比較行列グループによる個別内部評価
円谷 友英   
日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集   34 887-888   2018年
<p>本研究では，複数の評価者が複数の基準の下で，個別に評価した複数の対象のうち，ひとつを評価対象とし，その内部評価を導く．各評価者は，各対象を定められた評価基準の下で一対比較を行い，全対象に関する直感的な判断を与え，評価対象は，全評価者から評価される．したがって，評価対象に関する一対比較行列グループと各評価者に関する一対比較行列グループが考えられる．それぞれに固有のグループ内の相関に着目して，それを対応するウェイトベクトルの包含関係で表す．前者のグループ内の判断をまとめることで，評価対象...

所属学協会

 
 
   
 
日本経営工学会
 
   
 
日本知能情報ファジィ学会
 
   
 
日本オペレーションズ・リサーチ学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

12>
 
 
外国語表現選択支援システムの構築
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
磯部 美穂 円谷 友英 クラウス マヌエル・フィリップ 
研究期間: 2019年4月 - 2022年3月
 
組織横断的データ活用における個人の関与の仕組みを考慮した意思決定支援モデル
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
円谷 友英 
研究期間: 2019年4月 - 2022年3月
 
プライバシーに配慮した組織横断的データ利活用による意思決定支援モデルに関する研究
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
円谷 友英 
研究期間: 2016年4月 - 2020年3月
 
ロバストネスを考慮した柔軟な意思決定支援手法
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
乾口 雅弘 円谷 友英 
研究期間: 2014年4月 - 2017年3月
 
高大連携による総合学習プログラムの開発-自律創造型総合学習プログラムの開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
上田 健作 辻田 宏 内田 純一 岡谷 英明 中澤 純治 圓谷 友英 鈴木 啓之 石筒 覚 大槻 知史 俣野 秀典 
研究期間: 2006年 - 2009年
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