小橋昌司

研究者氏名	小橋昌司
	コバシショウジ
URL	https://sites.google.com/site/syojikobashij/home
所属	兵庫県立大学
部署	工学研究科
職名	教授
学位	博士(工学)(姫路工業大学)
科研費研究者番号	00332966
ORCID ID	0000-0003-3659-4114
J-Global ID	200901031674454407

研究キーワード

人工知能 ,コンピュータ支援整形外科 ,ファジィ論理 ,医用画像処理 ,画像処理 ,脳 ,MRI ,新生児 ,新生児・幼児 ,知的画像処理 ,コンピュータ画像診断支援 ,脳回 ,脳溝 ,脳疾患 ,ヘモダイナミクス ,Magnetic Resonance Angiography ,高次脳機能 ,脳葉 ,コンピュータ診断支援 ,近赤外分光法 ,脳動脈瘤 ,ソフトコンピューティング ,遺伝的アルゴリズム ,体積測定 ,幼児 ,子ども ,fMRI ,計算機解析 ,MR画像 ,てんかん ,側脳室 ,脳萎縮 ,知的医用画像処理システム

研究分野

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ライフサイエンス / 胎児医学、小児成育学 /
ライフサイエンス / 放射線科学 /
ライフサイエンス / スポーツ科学 /
ライフサイエンス / 整形外科学 /
ライフサイエンス / 免疫学 /

経歴

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2022年4月

現在

兵庫県立大学先端医療工学研究所所長

2021年8月

現在

国立循環器病センター次世代医療研究部特任部長

2017年4月

現在

兵庫県立大学工学研究科教授

2018年1月

2023年3月

兵庫県立工業技術センター技術開発指導員

2018年4月

2022年3月

兵庫県立大学先端医工学研究センターセンター長

学歴

1997年4月

2000年3月

姫路工業大学工学研究科生産工学専攻博士課程

1995年4月

1997年3月

姫路工業大学工学研究科電気系工学専攻修士課程

委員歴

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2021年4月

現在

日本医用画像工学会代議員

2015年

現在

Fuzzy Systems TC in IEEE Computational Intelligence Society committee Member

2012年4月

現在

日本臨床バイオメカニクス学会評議員

2011年

現在

日本知能情報ファジィ学会ブレイン・コンピューティング研究部会幹事

2008年

現在

多値論理研究会理事

受賞

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2023年12月

バイオメディカル・ファジィ・システム学会, 貢献賞

2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Presentation Award,Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
Soya Kobayashi Daisuke Fujita Syoji Kobashi

2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Presentation Award,Deep learning approach for early detection and prediction of chronic lung disease in neonates chest X-ray images
Ryunosuke Maeda Daisuke Fujita Syoji Kobashi

2023年12月

The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), Best Application Award
Naoya Takashima Daisuke Fujita Syoji Kobashi

2023年9月

日本知能情報ファジィ学会, 貢献賞

論文

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Boring Survey Based Fracture Detection (BSFD) for Fragility Fracture of the Pelvis in CT Images.

Naoto Yamamoto Daisuke Fujita Md. Rashedur Rahman Naomi Yagi Keigo Hayashi Akihiro Maruo Hirotsugu Muratsu Shoji Kobashi

ICMLC 1-5 2021年

CNN Based Hierarchical Intracerebral Hematoma Region Extraction Method in Head Thick-Slice CT Images.

Kazunori Oka Daisuke Fujita Yasunobu Nohara Sozo Inoue Koichi Arimura Koji Iihara Syoji Kobashi

ICMLC 1-5 2021年

Brain Devlopment Age Prediction Using Convolutnal Neural Network on Pediatrics Brain Ct Mages.

Ren Morita Saya Ando Daisuke Fujita Manabu Nii Kumiko Ando Reiichi Ishikura Syoji Kobashi

ICMLC 1-6 2021年

機械学習を用いた投球動作の運動学的パラメータからの競技レベル推定

中津康平田中洋乾浩明信原克哉小橋昌司

臨床バイオメカニクス 42 191-197 2021年

投球動作の運動学的パラメータから、投手がどの競技レベルに属するかを識別することは、投手の技術的特徴を明らかにすることに繋がる。そこで、本研究では投球動作の計測データを用いて、競技レベルをクラスとみなしたクラス識別と、それに関与する因子の抽出を目的とする。まず、体表に貼付した多数点の赤外線反射マーカの3次元座標時系列データから、投球動作の運動学的指標を算出する。そして、競技レベルを中学、高校、大学、プロの4グループ、算出した指標を入力データとし、機械学習法の一つであるランダムフォレストを用い...

A Deep Learning Technique for Automatic Teeth Recognition in Dental Panoramic X-Ray Images Using Modified Palmer Notation System

Fahad Parvez Mahdi Syoji Kobashi

Intelligent Learning for Computer Vision 55-65 2021年