入江 穂乃香

本プロジェクトでは，医療画像の観察プロセスの課題に着目しその診断支援システムの開発を推進する．特に，摂食嚥下分野を対象として，「モノを飲み込み胃に送り込む」嚥下機能を人工知能を用いて簡便に評価できる動態解析システムを開発する．嚥下X線造影検査（VF）では病態を詳細に把握できるが評価は多岐に渡る．そのため，診断支援できるプロトコルを確立し嚥下診療のDX化を図る．さらに，他の診療分野の画像診断へもDX展開する

災害が発生した直後に，避難支援情報を伝達する手段としてスマートフォンを用いた災害時ナビなどのアプリがある．本研究グループでは，災害時の通信ネットワークを利用し，被災者が持つスマートフォンを用いて避難支援するシステムを開発する．スマートフォン同士の自律的ネットワークとインフラネットワークを融合することにより，即時に災害を検知し，災害状況に応じた避難経路を探索して，安全かつ迅速な避難支援を実現できる．

「健康寿命の延伸と健康生活の持続」を研究目標として，介護施設で実際に多機能センサを設置し，利用者が安心安全でかつ健康の運動と音楽のハーモニーを実現できる新たな社会ネットワークの構築を目指す．人工知能（AI）を導入し，健康〜未病〜治療のシームレスなヘルスケアプラットフォーム（eHealth+AI）の研究の実験場でもある．

特許 令2年3月23日出願 (2020) 令5年10月26日登録 (2023) 林 勲，入江 穂乃香，特願2020-51496